「推理能力提升」共找到 6248 篇相关文章
通用 Agent 向左,Agentic Browser 向右
作者五一深度体验了Fellou,认为它和Manus走不同路线,Manus专注做Agent,Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能,也指出其上手门槛高、执行慢等不足,认为发展尚早,值得期待。
罗福莉剧透小米MiMo v3架构:模型还没影,论文全说了
小米罗福莉提前剧透MiMo v3核心新架构HySparse2,该架构针对Agent多轮任务中长上下文输入处理成本高的痛点优化,相关论文已公开,模型尚未正式发布,文中披露了架构设计与实验效果数据。
我给阶跃星辰 Step 5 Preview 出了一道工程题
本文作者池建强参与阶跃星辰新一代旗舰大模型Step 5 Preview小范围内测,设置带两层bug和隐藏需求的编码工程题,与Qwen 3.8 Max、Kimi K3对比测试,分享实际项目使用体验,给出客观评测。
搞来流量放哪里好?必看!
本文由十年SEO实战派白杨SEO创作,针对流量成交率低的痛点,讲解不同业务的流量承接阵地选择,分析各阵地优劣势,结合AI时代新变化给出实战建议,助力提升流量转化。
西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
OpenAI还在讨论“异星心智”,乐享科技已经造出来了|甲子光年
本文对比OpenAI对异星机器心智的风险预警,介绍中国乐享科技基于仿生神经科学思路,研发出面向机器人的以太大模型,已完成多场景验证,将举办户外开放直播测试,探索具身智能新路线
OpenAI押注RSI,国产AI火速交卷!Flash叫板万亿大模型
OpenAI、Anthropic先后公开布局递归自我改进(RSI),国内云知声推出搭载RSI自迭代机制的U2-Flash大模型,本文带来实测表现与技术路径拆解,验证小激活规模对标万亿大模型的可行性。
十万卡,不是把十万张GPU插在一起
本文拆解十万卡GPU集群的核心痛点,指出其难点并非硬件堆叠,而是系统调度、稳定性等工程能力,介绍摩尔线程全栈布局及与京东云合作打造国产十万卡集群的行业信号。
快去提问!沐神空降小红书,在线答疑
本文整理了深度学习大牛李沐(沐神)在小红书开展的AMA答疑内容,覆盖AI学习、职业方向、技术趋势、行业赛道等大众关心的热门问题,给出了直白干货的回答,适合AI从业者、学生参考。
The Batch: 979 | LLM 清理智能体的“垃圾”
研究人员提出选择性管理智能体记忆之法,小红书Xubin Hao等构建Self - GC。它在送上下文给LLM前,让大语言模型决定内容取舍。测试显示其删历史少且保留必要细节能力强,不过未测其输出质量。