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如何为 GPU 提供充足存储：AI 训练中的存储性能与扩展性
文章分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果，探讨不同存储系统在 AI 训练中表现。在满足 GPU 利用率阈值下，能支撑更多 GPU 的存储系统扩展性与稳定性更强，还需关注资源利用率。以太网存储方案灵活且成本效益高。
长生不老成真？哈佛AI数周破解「衰老密码」，人类寿命或迎重写
哈佛团队借助AI系统K-Dense揭示衰老分阶段运行的秘密。K-Dense采用层级多代理架构，能完整跑通研究流程，在BixBench测试中超越GPT - 5。它还让哈佛团队几周完成原本数年的研究，成果待同行评审。
狂砸百亿美元后，仅5%企业成功落地AI，他们做对了什么？
企业在生成式AI领域投入数百亿美元，但95%的机构未获可衡量商业回报，此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例，选易部署工具，与供应商深度合作。
我不认为几亿人会用豆包「办公」，但 Agent 豆包也必须要做
豆包工作任务新增本地电脑和云电脑切换模式，补上AI Agent关键工作条件，产品定位改变。其优势是低门槛且能力提升，虽Agent不够稳定，但有望成全民工具，推动AI进入大众生活。
被误解的谷歌和百度。
文章指出大模型竞争短期拼产品体验，长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解，但前者在I/O大会展示AI布局，后者营收利润双增，两家都构建生态，在AI下半场迎头赶上。
别再幻想 Vibe Coding 打天下，AI 编程最实用的功能是这个
OpenAI 创始成员 Andrej 起初提出 Vibe Coding，后改变观点，称应让不同工具在不同场景各司其职，且其常用 AI 编程功能是代码补全。字节跳动 IDE Trae 里的 Cue 功能在代码补全领域下足功夫，体验出色。
疯狂英伟达，疯狂撒钱
英伟达现金流储备飙升，分析师预测到2030年其累计自由现金流将远超科技巨头。它投资超80次，构建AI全产业链布局，聚焦能源基建和物理AI领域，偏好前OpenAI和老英伟达人创业企业。
2.4K Star！这个开源项目让 AI Agent 自己复刻爆款视频！
本文介绍获2.4K Star的开源项目Hypit，这是一款AI视频克隆引擎，解决短视频从业者重复制作同结构视频耗时久的痛点，可将爆款视频拆解为可复用工作流，支持批量生成变体，完全免费开源。
抢完诺奖得主又挖伯克利CS掌门，Anthropic两周揽四将
AI人才抢夺战升级，Anthropic两周揽四将，包括诺奖得主John Jumper等。7月1日，UC伯克利计算机科学部掌门人Jelani Nelson加入Anthropic。当下AI竞争从模型能力转向算法理论，‘休假入职’成潮流。
你奶奶也能看懂：DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR，它并非普通OCR工具，而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器，压缩效果惊人，重新定义AI“记忆”，或改变AI认知方式。