「模型性能提升」共找到 9387 篇相关文章
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
Github 轻松斩获 30k+ Star,桌面应用开发太丝滑,Tauri框架能重塑桌面App开发?别错过,抓紧上车
Tauri是开源框架,用Rust后端和本地WebView,打造轻量、高性能、安全的跨平台应用,在GitHub获超30000 Star。它能解决Electron应用体积大、性能慢等痛点,功能亮点多,应用场景丰富。
了解下 FlashInfer SKILLS 写法
文章介绍 FlashInfer 的三个 SKILL 文件,涉及调试、性能测试、添加新 kernel 等开发场景。如通过装饰器做 CUDA 调试,提供两种计时方式做性能测试,还给出添加新 kernel 的 10 步流程及最终文件清单,实用价值高。
I/O大会开完,谷歌连搜索框都变智能体了
当地时间周二谷歌I/O大会举行,转型智能体时代。谷歌推出Gemini 3.5系列模型,轻量级3.5 Flash已开放,重量级3.5 Pro仍在开发。还发布全新AI智能体Spark,改造谷歌搜索,推出多模态模型Gemini Omni。
新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪
2025年AI飞速发展,大模型发布密集,如OpenAI、谷歌等有诸多成果,中国造大模型也表现出色。新智元9月7日将举办十周年峰会,邀多位嘉宾探讨前沿突破,还将发布报告,人类将达ASI临界点。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
千人千面的真人级AI名师,劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学,服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练,AI可驾驭课堂,再经自研语音模型实现交互,通过链路优化等实现规模化落地,践行「全员皆超级个体」理念。
618想换电脑跑AI?先听我一句劝。
文章围绕618换电脑跑AI展开,分析了本地跑AI的情况,包括不同模型对算力和显存的要求,指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费,还推荐了不同预算的笔记本,为想换电脑学AI的人提供参考。
北大-灵初重磅发布具身VLA全面综述!一文看清VLA技术路线与未来趋势
GPT-4o等多模态基础模型发展,让研究者探索将智能延伸到物理空间,VLA模型受关注。北大 - 灵初联合实验室从动作词元化视角提出新框架,分析主流action token,还介绍了VLA发展趋势及面临挑战。