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阿里CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破

阿里智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。

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用DAA衡量智能体 百度智能用“新全栈”重新定义AI|甲子光年

2026年产业焦点转向智能体落地,李彦宏提出DAA概念。百度智能升级为新全栈AI,解决智能体落地难题,从架构决策、行业应用等多方面发力,其价值值得市场重估。

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算法论文8

ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑

北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR,它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式,配套并行推理引擎,让并行推理成模型原生认知能力,还介绍了其具体实现、实验结论等。

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AI的大考来了:企业要的不再是参数,而是盈利 | 甲子光年

历经3年大模型热潮,AI市场提问改变,企业更关注平台模型实用性和故障恢复能力。百度智大会聚焦新一代智能基础设施与平台升级,其智能连续六年排名第一,此次升级回应企业落地AI的核心问题。

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阿里 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?

阿里 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出 AI 是时代“大电梯”,企业需迅速搭乘。介绍阿里数字人多场景应用成果,提出 RIDE 方法论助企业落地,还剖析翻译与 Agent 模式要点及 E2E 落地关键。

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向量数据库要被取代?DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索

Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索,允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起,直接在其中运行近似最近邻查询,无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。

InfoQ
开源动态8

「具身原生」元年!专访原力灵机汪天才,解析具身智能的「PyTorch时刻」

2月10日原力灵机发布开源具身原生框架Dexbotic 2.0,宣布与RLinf合作。合伙人汪天才将其与RLinf结合定义为具身智能的「PyTorch时刻」。还推出具身大模型DM0和应用量产工作流DFOL,推动具身智能进入「具身原生」时代。

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阿里容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力

拿下中国AI市场第一后,阿里技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。

量子位
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登顶TPC-C!数据库分布式扩展技术揭秘

阿里PolarDB原生数据库以超原记录2.5倍性能登顶TPC - C基准测试排行榜。本文揭秘PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)架构与核心技术,还介绍高可用机制、性能测试结果,最后提及轻量版和列存索引应用。

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构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?

9月26日栖大会,阿里资深技术专家林清山发布阿里AI中间件,核心技术全面开源。文章指出2025年是Agentic AI爆发元年,分析AI原生应用架构变革,介绍阿里AI中间件构成及优势,助力企业级AI应用落地。

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