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Deep Search 如何理解业务仓库代码？
文章系统介绍Deep Search和Deep Research概念、与传统RAG区别、主流商业产品与开源方案、在代码领域应用及未来规划。提出Deep Search方案，构建独特代码理解与检索架构，还计划研发专用代码搜索Agent。
Meta开源首个320亿参数代码世界模型CWM
Meta FAIR发布320亿参数的研究模型Code World Model (CWM)，用“世界模拟”方式处理代码，试图真正“理解”代码逻辑。它在Math - 500数据集测试成绩亮眼，模型权重开放，可多渠道下载。
大模型评估排障指南 | 关于 LaTeX 公式解析
这是大模型评估排障指南系列第二篇，聚焦 LaTeX 公式解析。评估难点是解析和比较模型输出与标准答案，无标准方法。lm - evaluation 框架用 sympy 解析准确率约 0.94，还给出缓解问题办法。
让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码：Serena 体验
Serena是“编码代理工具箱”，能让LLM像IDE一样理解和改代码，有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务，10分钟可上手，有多种接入方式，还有提示词模板，能让AI操作更专业。
刚刚，Anthropic深夜血洗500亿美金行业！代码审计末日来了
Anthropic的Claude Code新增代码评审功能，挑战500亿美元的传统代码审计行业。新工具成本低，能自动化评审，减少误报，准确率超多数人类评审员，或引发行业大洗牌。
马斯克宣判代码死刑！AI直出二进制，行业教父集体回怼
马斯克在X上称代码正变成下一个汇编，要让AI直接生成二进制，摒弃“源代码”。此言论引发争议，UML之父、《代码整洁之道》作者等教父级人物纷纷回怼，而现实中AI生成代码已成趋势。
AI 写 80%，人修最后 20%：这是什么新赛道？“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势，强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率，但 AI 生成代码有质量、安全等问题，催生付费修复服务，未来“AI+专家”模式或成主流。
ACL2025 | 代码助手火了，但安全吗？所有模型评估结果都很扎心
近期，GitHub Copilot、ChatGPT等AI代码生成工具爆火，效率显著提升，但代码安全性存疑。北大团队用CoV-Eval评测20款主流大模型，结果不佳，论文还给出优化方向，呼吁代码上线前严格测试。
程序员不许写代码！OpenAI硬核实验：3人指挥AI，5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验，3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品，人类不写代码，精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义，宣告手工代码时代终结，也重塑程序员岗位。
Zig 创始人直言，Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust，虽通过测试，但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范，认为代码是‘没人把关的烂代码’，且AI生成代码缺监督会出问题。