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LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
字节Seed实习生曝DeepSeek-V4技术缺陷:长文本检索陷入“周期性盲区”
本文报道字节跳动Seed团队联合多校研究者,发现DeepSeek-V4因分块KV缓存压缩设计存在长文本检索周期性盲区,深入拆解缺陷根源,曝光传统大模型长文本评测的盲区。
刷新无监督异常检测上限!首提「匹配代价滤波for异常检测」范式 | ICML'25
新智元报道,东北大学等团队在ICML 2025提出CostFilter-AD,将「匹配代价体滤波」引入无监督异常检测,构建异常代价体并滤波,无需缺陷样本训练,可作插件提升现有系统,精准检测微小缺陷。
极端天气也不怕漏检!RDA-YOLO:面向微小绝缘子缺陷检测的鲁棒动态自适应网络
文章指出传统绝缘子检测方法面临人工巡检效率低、小目标检测难等挑战,现有YOLO系列算法也有局限。为此提出RDA - YOLO网络,在YOLOv8基础上有三项创新,实验显示其精度、速度和极端天气鲁棒性表现出色。
全网破防,AI「手指难题」翻车逼疯人类!6根手指,暴露Transformer致命缺陷
最近网友被AI「手指难题」逼疯,给AI六指手,它始终无法数对。GPT - 5.2、Nano Banana Pro等均翻车。此问题揭露当前模型思考机械、割裂等缺陷,也凸显Transformer架构弱点。
重磅!谷歌联合 Coinbase 推出智能体支付协议 AP2,AI Agent 们可以互相打钱了
Google和Coinbase联手推出Agentic Payments Protocol(AP2),配合x402稳定币支付轨道,让AI Agent能相互对话并完成支付交易,开启了Agent经济,还展示了全自动化购物流程,微支付场景将爆发。
230个大模型在婴幼儿认知题上集体翻车!揭秘多模态大模型的核心知识缺陷
ICML 2025研究揭示多模态大模型在基础认知能力上表现不佳。研究者建测评题库CoreCognition测试230个主流模型,发现其存在核心知识缺陷,扩规模难补短板,还需补齐核心知识。
12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷,北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击|TPAMI2025
近日部分L3级自动驾驶车型获批上路,但自动驾驶感知系统存在缺陷。北航等机构提出DynamicPAE框架,实现场景感知的动态物理对抗攻击,解决多维度挑战,在多场景表现优异,被TPAMI2025录用。
玩转智能体协议:谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用
谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码,从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途,如MCP消除重复劳动,A2A规范智能体通信等,阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。
OpenAI公开大规模稳定训练的秘密,英伟达AMD英特尔都受益
OpenAI通过OCP开放超大规模AI训练用的网络协议MRC,它能确保大规模训练环境下网络通信稳定。该协议由OpenAI联合英伟达等厂商花两年完成,从拓扑、传输、路由维度保障网络可靠性。