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AI 原生应用全栈可观测实践：以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例，介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点，提出阿里云 AI 全栈可观测架构，剖析大模型应用可观测技术，分享实战案例，还给出未来规划。
专治智能体盲跑！微软发布AI Agent 5大可观测性，打通任督二脉
今天凌晨微软官网发布AI Agent 5大可观测性最佳实践，解决智能体盲跑等难题。介绍了智能体可观测性概念和好处，展示5个应用案例，还阐述5大实践，如选模型、持续评估、集成CI/CD等。
超轻量级Multi-agent，可独立用于生产，也可扩展LangChain、CrewAI、Agno
越来越多AI玩家加入Multi - agent领域，现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water，它不依赖任何框架，还能扩展LangChain等，文中介绍其核心组成与上手教程。
语音模型也能“freestyle”？可定制角色，模拟背景音
阿里新推两款语音模型，Fun - CosyVoice3.5可基于参考音频克隆声音，优化多方面能力；Fun - AudioGen - VD能进行‘从无到有’音色设计，并模拟复杂听觉环境。用户即日起可在阿里云百炼调用。
大模型哪里出问题、怎么修，这篇可解释性综述一次讲清
来自多机构的研究团队发布“可实践的机制可解释性”综述，通过 'Locate, Steer, and Improve' 三阶段范式，为大模型的对齐、能力增强和效率提升提供方法论，还梳理可解释对象体系和干预手段。
用AI复制人脑可行！MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现
美国麻省理工学院研究生艾萨克·弗里曼团队论文指出，大脑仿真正从梦想变为可量化工程问题。关键技术加速发展，成本降低、算力接近需求，未来或可用于医疗等领域。
微软开源Skill训练框架，让Agent白天干活，晚上自动复盘，Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0，加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill，有透明化、质量控制等特点，适合重复、可评估任务场景。
条条电路通罗马：大模型可解释性的「唯一机制」可能从一开始就不存在
长期以来，机制可解释性领域默认模型对同一任务的能力对应唯一内部「电路」。但被ICML 2026接收的新论文指出，「唯一电路」可能不存在，同一任务可由多个结构不同但能力相当的电路完成。
三大头部互联网企业交锋，AI时代可观测边界出现了吗？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀阿里云张城等探讨AI时代可观测新边界。嘉宾们认为AI与可观测技术双向赋能，传统算法与大模型互补，未来有望实现半自治运维，还分享了数据治理等经验。
MCP for 可观测2.0，6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议，它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤，阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果，还给出设计MCP Server的6个经验，最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。