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骂得越狠,ChatGPT回答越准!PSU研究实锤,狂飙84%准确率

宾夕法尼亚州立大学团队研究发现,对ChatGPT越粗鲁,它回答越准。实验用50个基础问题的数据集,改写为五种礼貌等级共250个prompt测试,非常粗鲁时准确率达84.8%,非常礼貌为80.8%。

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「0污染」LLM理解基准来了!20000道题14个学科全覆盖,来自微软

MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试,20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露,保证评估结果可靠,已在Huggingface开放。

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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。

机器之心
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ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式

北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。

机器之心
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突发|立即检查你的Python库!LiteLLM被投毒,Karpathy警告,马斯克关注

Karpathy发长推文警告,GitHub超4万星、月下载量9700万次的Python库LiteLLM在PyPI上被投毒,恶意代码版本为1.82.7和1.82.8,攻击负载分三阶段运行,引发马斯克关注。

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开源动态8

谷歌开源新Deep Research范式,教Agent学会真正的思考。

周末谷歌发博客讲Deep Research,它重新定义一些Agent常见范式。现在多数Agent模式缺全局观,谷歌让AI先打草稿再迭代修正。新框架技巧,在多任务上超OpenAI,已可试用。

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跟Claude谈个恋爱怎么了?Nature最新研究:真能给人聊傻了

Nature旗下研究指出,聊天机器人持续顺着、理解、陪伴用户,可能让正常人怀疑现实。研究总结出“放大螺旋”框架,语言镜像、超个性化、谄媚三组件,叠加会成妄想放大机。OpenAI也关注此问题。

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百度想明白了:旧供给到达极限了

当下企业应用AI时,Token成本高、推理效率低问题凸显。百度Create大会释放旧供给达极限信号,推出新全栈AI云,Agent Infra和AI Infra两层架构,多个场景应用初显成效。

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刚刚,谷歌DeepMind登Nature封面!人类40亿年生命代码「开源」了

谷歌AlphaGenome登上Nature封面,可一次性「读入」100万个DNA碱基对,对数千种分子特性高度预测。它已在GitHub开源,诺奖得主称未来十年AI将治愈所有疾病,其重构了生命科学底层逻辑。

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Mistral 3开源,一举超越DeepSeek与K2?

近期,Mistral AI开源Mistral 3,三款小型稠密模型及Mistral Large 3。Benchmark对比中,它领先国内DeepSeek - 3.1、Kimi - K2。Mistral Large 3是强开源权重模型,Ministral 3适合边缘端,成本性能比低。

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