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GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
过去CPU是计算核心，如今GPU凭借并行处理能力崛起。在人工智能、大数据等领域，GPU优势明显，软件支持也推动其普及。未来，GPU将在更多领域发挥作用，还会与CPU融合。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。
高保真、多控制集成于「统一画布」，组合式图像生成新范式！
Canvas - to - Image是新型图像生成框架，将多种控制方式整合到统一画布，用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程，解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0，首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0，以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升，推理时间大幅压缩，实现毫秒级实时生成，还在画面质量等方面升级，新增实时绘画板功能。
丛乐创办Acelegen：用基因编辑让活细胞成为可编程计算平台
过去五年AI重塑生物技术。CRISPR基因编辑技术开发者丛乐联合创立Acelegen，集成过往成果，欲把活细胞变成可编程计算平台，其愿景是找到“生命的Scaling Law”，独特性显著但答案待揭晓。
谷歌Gemini火力全开！实测：原生图像生成新升级确实强
谷歌Gemini原生图像生成功能升级，图像质量更好、文本渲染更准、生成速度更快。可融合图片元素、实时编辑等，能免费试玩，开发者可集成API。实测表现惊艳，也有翻车情况，还能搭配Gemini 2.5 Pro。
AI图像水印失守！开源工具5分钟内抹除所有水印
一款名为UnMarker的去水印技术，能在5分钟内去除市面上几乎所有AI图像水印，谷歌HiDDeN已被完全破解，SynthID被攻破79%。它保持较高图像质量，已在GitHub开源，凭消费级显卡可本地部署。
Meta联手UCSD发布DeepConf：计算成本暴降85%，99.9%准确率！
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术，解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”，筛选靠谱推理路径，在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率，还节省大量计算资源。
首次综述「边-云协同计算」，分布式智能与模型优化的最新进展
边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源，解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面，提出统一框架，还指明未来研究方向，如大语言模型部署、6G整合等。
小模型也能精确计算：WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低，后用WASM，创建三层架构。虽结果未完美，但接近，还通过Gemini审查验证。