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Claude Code 桌面版烂爆了，Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了
Anthropic将Claude Code做成桌面应用，本值得期待，然而新桌面版却问题频出，如卡顿、崩溃、自动化功能不稳定等，还出现大量基础功能问题。此前Anthropic宣称代码由AI编写比例高，但产品质量堪忧。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了，AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口，容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测，将推给更多用户。它支持复杂任务，有新定价和成本优化方案，获早期用户高度评价。
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
本文详细列举 8 个主流大语言模型，硬核拆解架构设计与革新思路，介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术，OLMo 2 的归一化策略，Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。
首创双NPU架构一鸣惊人！联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构，让AI始终在线，融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升，还解决了模型加载慢等问题，与多厂商合作推动端侧AI落地。
这可能是Claude Code最重要的功能
Claude Code新功能Sub - agents很实用，能创建多个专精任务的Agent，有独立上下文窗口防‘记忆污染’，配置灵活，还能组成工作流。创建简单，比社区项目有优势，是Claude Code截至目前最重要功能。
领先于Transformer！新架构首个1200万上下文模型SubQ，成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型，核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配，让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型，成本低、速度快，有望革新大模型扩展路径。
iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？
谷歌开源新模型Gemma 4，部分小型号可在手机端本地运行，速度惊人，还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务，将冲击现有AI商业模式。
双“雷”暴击！Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党，开发者们被“刀”惨了
AI编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人等问题随之而来。Trae被曝过度消耗资源，Anthropic宣布Claude Code对付费用户增加调用限制，反映出AI产品资源问题影响厂商和用户。
上周 GPT 和 Codex 各有一个发布，很多人没注意吗？可以解锁 Codex 百万上下文了
最近基模发布多，OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式，输出最高达每秒 750 Token，先向少量 API 客户开放；二是 Codex 为其开放百万上下文能力，不过大窗口有代价。
吴恩达新作：87%推理token用不着，丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出，模型推理时丢弃中间已贬值token，只保留前缀+滑动窗口，无需训练可提速3倍，配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。