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“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗 AI 深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作
本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容,传神语联创始人何恩培认为通用大模型微调成行业模型是伪命题。他表示孪生智能体能砍70%线下复诊工作,还分享了医疗AI发展、中医和西医落地方向及突破方向等见解。
做AI产品三年复盘,我看到的变与不变
作者复盘做AI产品三年经历,从自身、行业、世界三个视角谈变与不变。个人工作方式巨变,行业如营销、金融受AI影响,ClaudeCode等产品带来新变革,指出Context是不变核心,深度垂直领域智能体机会大。
硅谷爆发反AI「起义」!程序员拒用Cursor被一周解雇
AI席卷职场,大厂裁员与岗位替代加速。奥特曼称能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代码战争」,有人拥抱Cursor/Claude提效,有人拒用AI遭解雇,人类价值与工作定义正被重写。
比996更高效!夫妻合伙人不「下班」,狂赚$4700万
AI初创公司Serval的CEO Jake Stauch和COO Tatiana Birgisson这对夫妻创业成功获4700万美元融资。他们将工作与生活高度融合,工作高效且家庭温情,证明工作与生活深度整合模式的价值。
智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
辛顿警告AI将取代人类工作,杨立昆反对:应该先听这5个人怎么说
最近,“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作,指出AI与以往技术不同,会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对,建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一,却都认为这是经济问题。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会,英伟达在该领域有统治地位,其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析,通用科学计算前景更优。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。