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没了遥控器,还被扔进荒野,具身智能该「断奶」了
在第五届ATEC科技精英赛上,人形机器人在户外场景状况百出,如摔倒、罢工等。专家认为过去高估其通用能力,五年内走进家庭承担家务较难。具身智能面临感知、决策、硬件等难题,但也有队伍取得成果。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
吴恩达来信:建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性,介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档,还受Moltbook和Stack Overflow启发,认为智能体贡献反馈很有价值。
Karpathy新思考:别把AI当动物,它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点,认为人们用错误框架理解AI,对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等,强调优化目标决定智能形态,指出应按其机制对待AI。
具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?
华为开发者大会 2025 发布 CloudRobo 具身智能平台,为具身智能带来新视角。工业和商业场景实践显示,具身智能终极目标是锻造普适的「生产力引擎」,产业竞赛关键在于打造「群体智能协同」。
OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。
对话蚂蚁 AWorld 庄晨熠:Workflow 不是“伪智能体”,而是 Agent 的里程碑
文章围绕AI Agent展开,蚂蚁集团AWorld算法负责人庄晨熠认为,当前AI陷入‘应试狂热’,Workflow是智能体发展的里程碑,群体智能与大模型相辅相成,还分享了智能体应用实例及对未来的规划。