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今天起，GPT Image 2要把全体设计师送走了

GPT Image 2横空出世，暴打Nano Banana 2，其超强文字渲染和设计能力颠覆众多行业。它生成的图片真假难辨，解决文字渲染难题，降低数字内容生成成本，让设计师面临失业危机，也使互联网信任体系洗牌。

AI应用从生成范式转向任务执行范式，Pi团队3个月手搓Gamma架构，打造出场景白盒化推理的“下一代内容OS”。Pi将AI生成与人的编辑能力结合，解决传统创作难题，实现创作全流程系统内闭环。

Soul App 新开源实时数字人项目 SoulX-LiveAct，解决 AR 扩散模型流式生成稳定性问题。它实现 20 FPS 实时流式推理，延迟 0.94 秒，支持无限时长，有恒定显存等亮点，可用于多场景。

酷模Cumob AI是基于Next.js构建的AI内容生成平台，集成多AI服务提供商API，有漫画生成等工作流，具备并发处理、资源管理等优化，支持多种部署，有诸多功能特性与亮点。

微软研究院与北大联合发布Next - Frame Diffusion (NFD)新框架，通过帧内并行采样、帧间自回归等方式，让视频生成在保持高质量的同时，效率大幅提升，还采用多项技术进一步优化。

现有文本生成视频模型多为离线生成，无法满足实时交互需求。加利福尼亚大学与Meta联合提出StreamDiT模型，采用流匹配等方法，蒸馏模型可单卡每秒16帧实时生成512p视频，不过仍有伪影问题。

AI视频生成竞争激烈，美团团队在GitHub开源通用视频生成模型LongCat-Video，参数量13.6B，能文生视频、图生视频、视频续写，几分钟生成720p、30fps长视频，有核心优势，还介绍了安装部署等内容。

快手研发效能团队构建智能用例生成系统，实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进，将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上，成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。

Sora2下载量破百万引发AI视频生成热潮，谷歌推出Veo3.1再掀高潮。国外大厂将其卷至电影制作级创意，国内企业追求高质量、秒级生成并落地垂直场景。量子位智库发布的产品呈现多维度技术演进。

香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法，支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新，能提升模型生成质量，展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力，目前论文和代码已开源。