「滑动窗口循环」共找到 287 篇相关文章
全球电池回收技术爆发:中国专利断层式领先,宁德时代子公司排第一
欧洲专利局和国际能源署报告显示,全球电池回收技术创新爆发,循环利用专利增长快。中国在该领域表现突出,宁德时代子公司邦普循环专利领先,且中国掌控矿产精炼与回收两端,不过全球面临缺料挑战。
刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。
思维链可无限延伸了,MIT等打破大模型上下文天花板
MIT等机构提出新架构Thread Inference Model(TIM),配合专用推理引擎TIMRUN,把推理过程变为树状递归子任务结构并修剪子任务,让模型突破输出窗口限制实现长程推理,实验验证了其性能。
为什么Claude Code 如此好?「以及如何在自己工作流中复刻Claude Code体验」
本文分析Claude Code好用的原因及如何复刻其体验。作者抓包分析其请求后给出要点,如可调试性优先、保持单一循环、LLM搜索优于RAG等,还阐述控制循环、提示词、工具等设计方法。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。
我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了
作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。
Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)
文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。
长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?
技术迭代下“RAG已死”论调出现,向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点,有人认为RAG在进化,有人称其成工程学科,也有人觉得会被Agent和长上下文取代。
炫酷全能,一个窗口搞定所有,狂揽 1.5w 星!
Wave Terminal是开源跨平台终端应用,将命令行与图形化工具集成,操作在自由拖拽布局界面完成,减少上下文切换。有灵活布局、强大编辑器等特性,安装简单,创造全新高效工作流。
OpenAI:人&AI对齐技术应该是一个动态、双向的循环
在NeurIPS 2025上,NYU&OpenAI就Human - AI Alignment发布Tutorial。指出当前对齐像打地鼠,根源是将其当成静态、单向的,提出HAA框架,强调多元目标、人类全链路话语权及社会 - 技术系统量化监督。