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开源动态8

视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt

AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。

机器之心
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合成数据≠生成模型:一文读懂合成数据的全新范式

最新研究提出合成数据全新分类框架,突破‘生成模型=合成数据’传统认知,涵盖多种方法。还按应用层次划分场景,指出合成数据面临模型坍塌等挑战,正成新型基础设施。

新智元
新闻资讯8

对谈 Chai-2 核心科学家乔卓然:抗体生成成功率提升百倍,分子生成平台是药物研发的 GPU|Best Minds

文章访谈 Chai Discovery 创始科学家乔卓然,探讨 Chai-2 设计理念与行业意义。Chai-2 能零样本生成活性抗体,成功率提升百倍,将开发周期从数月缩至两周。未来分子生成平台或成药物研发的 GPU,合成数据将成“第三模态”。

海外独角兽
算法论文8

告别「边画边说」:LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式

现有的文生图模型缺乏动态思考与自我修正能力,香港科技大学团队提出LatentMorph框架,将隐式潜空间推理集成到T2I生成过程中,实验显示其显著提升基座模型性能,削减推理延时与Token消耗,实现人机认知对齐。

机器之心
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ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成范式

人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。

带你学AI
产品应用7

视觉AI从「会生成」走向「能创作」,RabbitVis探索AI应用新范式

随着AI生图能力提升,如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis,推动视觉AI从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程,解决创作流程断点问题。

机器之心
新闻资讯8

即时编程与设计,软件按需生成:Google生成式UI将重塑人机交互体验

Google Research团队发布生成式UI研究,打破Markdown文字墙模式,能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作,构建不同风格界面,在多领域有应用案例,虽有挑战但前景好。

AIGC开放社区
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把 UI 生成接进流水线:基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践

本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲,探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践,包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代,让前端生产自动运转、用户体验随需而变。

InfoQ
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6个Agent组团Vibe Gaming:自己生成、试玩、修Bug

过去大模型生成的游戏虽代码能跑,但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理,形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型,未来将用世界模型直接生成画面。

量子位
算法论文8

图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力

上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。

AI科技评论