「知识资产」共找到 579 篇相关文章
执行力通货膨胀的AI时代,什么才是你真正的资产?
在AI时代,执行力正在通货膨胀,劳动市场估值逻辑改变。文章指出判断力、品味、信任资本、意义感将成为稀缺资产,因AI在这些方面有局限。还给出提升这些能力的行动建议。
2年内AI生成世界90%知识!老黄2小时重磅访谈「剧透」未来
新智元报道黄仁勋2.5小时访谈,他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成,强调AI尽头是能源,提出通用高收入概念,还分享英伟达危机、童年经历,解答AI意识、失控等问题。
AST | 西工大马龙、邬晓敬等:几何特征知识驱动的代理优化方法
机器学习为气动外形设计提供新方法,但高效挖掘利用几何与气动数据知识是难题。本文提出气动监督自编码器架构,利用小样本气动数据监督学习几何特征,嵌入优化框架提升样本质量及优化效率,经翼型和机翼验证有效。
3天狂揽23.1k星!把代码库变成知识图谱,AI编程成本降低35%
CodeGraph是开源本地代码知识图谱工具,提前为项目建索引,组织代码信息,让Agent直接查询。能减少token消耗与工具调用、提高响应速度,数据本地保存,还具备多语言支持等特点。
图片生成仿真!这个AI让3D资产「开箱即用」,直接赋能机器人训练
南洋理工大学与上海人工智能实验室团队提出PhysX - Anything,首个面向仿真、具物理属性的3D生成框架。它仅需单张图像就能生成可用于仿真的3D资产,在多项测试中表现优异,有望推动3D重建范式转变。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。
泛娱乐 AI 赛道观察: 从「猜你喜欢」到参与共创,角色才是 AI 时代最核心的资产
文章围绕AI泛娱乐产品展开,指出AI时代产品观应从二元对立转为三元共生。AI可实现个性化体验,从“猜你喜欢”到“与你共创”。还分析了不同体验心态及案例,强调角色是核心资产,未来产品可降低门槛、扩圈发展。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)
SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。
离谱!我以为它只是提示词合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库
一开始以为 prompts.chat 只是提示词合集,实际它把零散 Prompt 变成可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。截至 2026-06-29,它在 GitHub 有 16.4 万 Star,还介绍了其功能、适用场景和局限。