「经验积累」共找到 622 篇相关文章

新闻资讯7

烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。

InfoQ
开源动态7

OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了

当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。

新智元
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OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill

文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。

特工宇宙
算法论文8

Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动

当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。

PaperAgent
开源动态8

不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验

OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。

AIGC开放社区
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想成为一名合格的 AI PM,先抛弃过去那些让你成功的经验

文章指出 AI 产品经理与传统产品经理不同,AI 是会演进的系统。掌握 AI 产品策略是 PM 首要技能,从方向、差异化、设计、部署、领导力五阶段构建策略,还介绍了结构化实验方法,无策略的 PM 将被淘汰。

Founder Park
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“烧掉94亿个OpenAI Token后,这些经验帮我们省了43%的成本!”

作者以月耗94亿OpenAI Token实战经历,分享优化成本经验,如选对模型、用提示词缓存、设账单预警等,降低成本43%,不过网友对此有不同看法。

AI科技大本营
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「必读」新鲜出炉,全都看过来:Claude code团队内部skill构建踩坑经验大全来了

Claude code团队成员Thariq分享内部构建Skills经验。介绍Skills类型,如库和API参考、产品验证等;给出制作技巧,像聚焦关键信息、建立“常见坑”专区等;还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。

AI寒武纪
新闻资讯7

金融大模型升级决策平台!马上消费发布“天镜”3.0破解经验碎片化难题

6月6日“2025消费金融生态大会”在重庆举行,马上消费常务副总经理蒋宁推出全面迭代的“天镜”3.0。它开启从个体到群体智慧跃迁,挖掘隐性经验,能匹配最佳服务路径,还具备协同进化能力。

量子位
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深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景

大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。

腾讯技术工程