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前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。

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直播预约 | Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI

2026年AI已能在无人类干预下自我进化。6月24日19:00 - 21:00,机器之心联合黄大年茶思屋举办直播,汇聚仉尚航等专家,呈现“AI如何自我超越”的技术路线与未来图景。

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AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺

ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。

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全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用

英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。

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模型换个Harness就「变笨」?EverMind把自进化从研究推向产品,让AI「越用越聪明」

同一模型换 Harness 表现或大幅波动,暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决,将自进化从研究推向产品,让 AI「越用越聪明」。

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Agent群体智能来了!魔搭开源Agent自进化群体智能框架:群体记忆自动蒸馏与进化,8万+群体技能即取即用,智能体画像一键复用

个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架,补上群体协作基础设施,解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题,提升智能体协作效率。

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AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践

文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。

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AI被严重低估!AlphaGo缔造者罕见发声:2026年AI自主上岗8小时

AlphaGo作者Julian发声,指公众对AI认知落后,低估其进展。实验室里AI已能完成复杂任务且指数进化。研究显示AI能力逼近专家,2026年或可自主工作8小时,2027年或超人类。也有人质疑趋势可靠性。

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NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI

这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。

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