自适应提前观测」共找到 282 篇相关文章

开源动态7

20人团队提前实现DeepSeek构想,AI算力变天?直击大模型算力成本痛点

国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案,试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计,能应对大模型训推痛点,与DeepSeek构想契合,或成大模型专用架构分水岭。

新智元
算法论文8

港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险

香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。

AI科技评论
产品应用8

比 BeautifulSoup 快 784 倍!这个自适应爬虫框架,我愿称它为下一代 Web Scraping 标杆

文章介绍了自适应Web Scraping框架Scrapling,它能解决爬虫从能跑到跑得稳的问题,具备极速爬取、自适应解析等核心功能,适用于电商数据采集等场景,还给出使用方法和项目地址。

小华同学ai
产品应用7

说实话提前拿到Qwen3.7-Max内测,最让我意外的不是它推理变强了!

作者提前2天拿到Qwen3.7-Max内测,经测试,该版本补齐短板,综合能力强。审美提升明显,代码质量不错,长程思考推理迭代能力佳,适合替换到部分工具里。

探索AGI
算法论文8

POF | 西交大陈泽伟、陈刚等:面向可变形域非周期非定常流动的几何自适应时空深度学习框架

西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。

力学与人工智能
产品应用7

OpenClaw大更新,AI智能体不再是黑箱!官方口号:少点神秘

4月25日,OpenClaw发布v2026.4.25版本,官方口号“Less mystery, more machinery”。此次更新核心指向AI智能体下半场要更透明、可控,涵盖语音、可观测性、插件启动等多方面改进。

新智元
新闻资讯8

给优秀实习生期权!刚刚,一项面向AI顶级人才的「面壁计划」启动了

面壁智能发布「前进四」顶尖人才计划,面向优秀实习生,符合条件者毕业前可提前获期权。该公司过去一年成长迅速,提前押注端侧、首创「密度定律」且坚定开源,成果丰硕。

机器之心
算法论文8

TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

上海交通大学陈洛南团队与西北工业大学张绍武团队合作,在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》发表成果,提出动力学因果判别框架CIC,能在有未观测混杂变量时,借观测数据识别因果、重构变量与网络。

机器之心
新闻资讯7

宇树背后的供应链赌局:不怕错,怕空|甲子光年

文章介绍新能安,作为宁德时代和新能源科技合资子公司,在多领域成龙头。它凭借技术积累切入人形机器人电池赛道,给宇树供货,试图建立标准,虽赛道有泡沫和风险,但提前布局或占先机。

甲子光年
算法论文8

自适应Agent基础模型:从“会推理/会用工具”到“懂得取舍的执行者”

当前大型语言模型在智能体/工具调用场景有推理型和工具型两类,存在效率与功能、深度的矛盾。A²FM框架提出多模式自适应路由,实现模式自适应切换,在多基准测试中效果与效率双升。

深度学习自然语言处理