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这家意大利公司想让机械臂飞上太空,在轨道上打印航天器
Caracol是意大利工业级增材制造公司,以机器人手臂为支撑,配合自研挤出头与软件生产工业部件。其产品能大幅缩短生产周期、降低成本,2025年融资、收购、扩产,还参与太空项目,探索具身智能。
前SpaceX引擎元老押注尘封20年的技术,要用太阳能驱动“轨道战斗机”
前SpaceX引擎元老杰夫·索恩伯格创立的Portal Space Systems获5000万美元A轮融资。该公司押注被NASA搁置20多年的太阳能热推进技术,推出‘Supernova’产品,有望解决深空探测瓶颈。
数据中心不必建在地球!中国企业已经把算力设施送到了太空
国星宇航牵头“星算”计划,首发星座发射成功,将开启全球“太空计算时代”。太空部署算力可节约能源成本、及时处理数据且更安全,未来将与地面“天地协同”,中国在此领域走在前列。
AI 编程别光凭感觉:手把手实操 SDD,把 Vibe Coding 拉回工程轨道。
在AI编程中,“Vibe Coding”模式在大型项目上存在弊端,易带来架构不一致等问题。规范驱动开发(SDD)应运而生,它将重心移到“定义规范”。文章介绍了SDD理念、工具、流程,还给出实操步骤与落地建议。
748GB内存、20P算力,英伟达把数据中心塞进了桌子底下,第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者,首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力,用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力,英伟达从软硬层面推进。
40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源
清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。
微软CEO和奥特曼失了和,OpenAI被“断粮”
《华尔街日报》爆料,OpenAI的奥特曼与微软纳德拉分歧加大,关系变微妙。在计算需求、通往AGI时间、内部竞争等方面有矛盾,微软暂停部分AI数据中心项目,双方合作关系面临挑战 。
黄仁勋迟到了15分钟,然后甩出一个数字:1万亿美元。
GTC 2026上,黄仁勋获“Token之王”称号。他预计英伟达到2027年营收至少1万亿美元,还展示商业定价模型,推出Vera Rubin系统,整合Groq芯片,开源OpenClaw,预告Feynman架构,开发太空数据中心。
陶哲轩DeepMind梦幻联动,最强通用科学Agent来了!一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等,还解决了数学难题,已在谷歌内部使用,现开启早期邀测试用。
AI产业链投资大逻辑:第三集
本集围绕AI产业链投资大逻辑,从底层的电展开。指出AI瓶颈正从GPU扩散到电力,存量核电资产因AI数据中心需求变得值钱,还引出'过渡期与终局'核心判断框架。