「软件研发」共找到 1106 篇相关文章
Andrej Karpathy最新暴论:这类软件正走向绝境,PS首当其冲?
Andrej Karpathy认为,人机协作时代,复杂UI、缺脚本支持、基于自定义二进制格式的软件前景堪忧。他按风险等级列举不同软件,还强调不主动改造的产品处境艰难。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,介绍大模型在游戏研发落地实践。团队用代码知识谱图、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地,推动内部 AI 生成代码覆盖率提升。
这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。
“AI 在一线:开发人员如何重塑软件开发流程” |圆桌讨论
文章是关于“AI在一线:开发人员如何重塑软件开发流程”的圆桌讨论,多位嘉宾分享了AI辅助工具对软件开发的影响,包括加速原型设计、缩短项目时间等,也提到了局限性和需注意的问题,如信任和度量标准。
MetaGPT 用户智能体发布,开启端到端自主软件测试新范式!
当前AI软件领域代码生成智能化发展快,但测试验收仍靠手动,效率低。MetaGPT推出用户智能体,研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测,解决复杂软件质量评估难题。
以企业AI为支点,中国软件撬动了全球ToB数智市场
全球围绕GenAI开展融资和市场开发,中国软件企业迎来出海新机遇。用友作为特殊代表,既是参与者也是‘吹哨者’。其全球化业务升级,与多企业双赢,且凭借数智能力能与国外巨头竞争。
3年、1万人,快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程
快手首次系统性披露自2023年以来的AI研发范式升级历程。其研发效能演进分三阶段,从平台化到智能化,虽遇个人提效难传导至组织提效的问题,最终仍找到提升需求端到端交付效率的路径。
我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部:它开始自进化
作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”,让其自动查询、测试和汇报,自己负责最终决策,项目获取新方法不再只靠偶然。
从提需求到部署发布,全AI全自动化后,研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化,将自动化向上下游环节延伸,分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措,分享人机协同和全自动化交付实践,展示效果数据,展望未来双轮驱动体系。
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。