「进化能力」共找到 3613 篇相关文章
1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。
实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化
在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。
AI 编程 2025 总结:国产模型“能力追平”,国产编程工具还在“情感陪伴”
文章总结2025年AI编程发展,指出国产编程模型能力追平、工具与模型开放集成等六大趋势,同时提到AI替代重复劳动、提升核心能力门槛,呼吁2026年关注工程确定性。
AI「自我复制」能力曝光!RepliBench警示:大模型正在学会伪造身份
英国AISI推出RepliBench基准评估AI自主复制能力,分解为四大核心能力。测试显示当前AI尚不具备完全自主复制能力,但在部分子任务有进展,研究旨在平衡AI发展与安全,为技术变革导航。
科学能力太强,这个多模态推理「六边形战士」被严重低估!Intern-S1开源登顶
7月26日,上海AI实验室发布并开源「书生」科学多模态大模型Intern-S1,其多模态能力全球开源第一,文本能力比肩一流,科学能力国际领先。它开创「通专融合」新范式,重构科研生产力,引发国际关注。
超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式
论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。
小米语音首席科学家:AI发展的本质就像生物进化,不开源要慢1000倍 | MEET2026
小米语音首席科学家Daniel Povey在量子位MEET2026大会提出,AI发展像生物进化,是不断试错过程,开源是核心加速器,没开源行业进化或慢千倍,大公司应“两条腿走路”。
GPT-5.4 发布,OpenClaw 要被替代?OpenAI 新模型会自己用电脑了,还顺手把编程能力拉满
今天,OpenAI 发布 GPT-5.4,将推理、编程和计算机使用能力整合,具备原生电脑操作能力,提升了工具使用效率。它成本降低、幻觉减少、编程能力更强,但 API 价格较高。其或与 OpenClaw 抢夺入口。
Agent可以自己进化了?!
论文《Automated Design of Agentic Systems》提出让Agent扮演设计师,“元代理”能自动生成新代理设计方案。用编程语言作设计空间,实现“设计自由”。实战中,AI设计的Agent全领域超越人类,还具备知识迁移能力,未来或有自主进化的AI生态。