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Temporal:Nvidia、OpenAI 都在用,为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具?

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跨越技术与法律的壁垒:AI赋能知识产权领域任务全能评测基准IPBench发布

本推文介绍arXiv论文《IPBench: Benchmarking the Knowledge of Large Language Models in Intellectual Property》。论文提出IPBench评估基准,构建含20个任务、10374个双语数据点的基准,评估17个主流模型,揭示现有模型在IP任务中局限。

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全新合成框架SOTA:强化学习当引擎,任务合成当燃料,蚂蚁港大联合出品

蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0,押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA,全面升级效果、数据和方法,还将考虑多方向发展。

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捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率

极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。

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GPT-5编程专用版发布!独立连续编程7小时,简单任务提速10倍,VS Code就能用

OpenAI推出GPT-5-Codex特化版模型,支持独立连续编程7小时,有IDE插件版。新模型有“真·动态思考”能力,简单任务提速10倍,复杂任务推理更久。还重构了Codex产品体系,升级IDE扩展等。

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手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里

中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。

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CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制

南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。

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离谱!现在的Agent都卷成100个成团了?3分钟并行干完5个复杂任务,还能随时改需求

百度文库、百度网盘联合发布全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0,能让100+AI专家Agent天团并行工作,3分钟交付5、6个复杂任务,还能随时改需求。它依托权威资料,可控性强,多任务并行,已上线百度文库Web端/APP。

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具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统

香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。

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人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架

人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。

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