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硬件成本直降60%！原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨，传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库，通过多种技术优化资源，降低硬件依赖，多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能，获 Forrester 认证。
全网首测！首款国产GPU「AI算力本」现场上手
新智元报道首款国产GPU「AI算力本」MTT AIBOOK，它搭载国产全功能显卡，预装开发环境，打破系统壁垒。其背后的MUSA架构全栈自研，软件升级、有翻译工具，硬件架构革新，还有开源计划，产品应用广泛。
扩散模型+自进化：这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%
论文提出测试时扩散深度研究代理（TTD-DR），将报告生成建模为扩散过程，有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案，为AI研究助手落地提供新范式。
一行代码，Claude成本直降85%！最强Opus做大脑，Sonnet疯狂搬砖
Anthropic深夜发布Claude「顾问策略」，让Opus 4.6当「顾问」，Sonnet/Haiku当「执行者」，实测性能翻倍、成本降85%。还带来Monitor工具更新，加上此前的Managed Agents等，构建完整Agent平台。
中国算力方案：如何用有限资源做出无限可能？｜甲子引力
2025年12月3日，「甲子光年」举办年终盛典，在算力产业专场，分析师王艺对话多位嘉宾，探讨中国算力方案。面对算力困境，嘉宾分享突破策略，还就关键瓶颈、技术路径等展开交流，认为具备场景洞察等优势才能持续突破。
全新GPU高速互联设计，为大模型训练降本增效！北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构
随着大模型参数规模扩大，分布式训练成关键路径，高带宽域设计对提升训练效率至关重要。现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面有局限，北大、阶跃、曦智团队提出InfiniteHBD架构解决问题。
AI 推理精细化流量治理实战：RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
随着大模型推理服务成主流，传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic，其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’，解决队列头部阻塞和并发效率受损问题，还与阿里云百炼网关合作。
自动生成n8n工作流！这个神级开源方案，绝了～
文章分享全自动构建n8n工作流的方案，核心是开源项目n8n - mcp，它是AI Agent的n8n外挂知识库，能让AI深度理解和使用n8n。文中介绍其安装、使用，还展示不同难度案例的生成效果。
国产算力Day 0适配，一人剧组时代到来，商汤Seko 2.0降本增效让AI短剧真正落地
商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成，通过一致性控制技术与国产算力适配，缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点，降低成本、提升效率，适配国产芯片，还拓展了内容生态。
首次披露！DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文，公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3：规模的挑战和对AI架构硬件的思考》，从硬件架构和模型设计双重视角，探索其经济高效的大规模训练和推理方法，介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。