「中国初创团队」共找到 4375 篇相关文章
4.3亿听障人士的福音,哥大团队研发脑控助听器,最高增益12分贝
哥伦比亚大学等机构团队研发实时闭环脑控听力系统,发表于Nature Neuroscience。该系统解码大脑注意力信号,放大目标人声、压制杂音,打破传统助听器瓶颈。经多项测试,效果显著,临床应用潜力大。
“具身智能始祖公司”破产后卷土重来,这次团队做了一个会撒娇的毛茸机器人
具身智能始祖公司创始人科林·安格尔在公司破产重整后推出新公司 Familiar Machines & Magic,首款产品 Familiar 是仿生宠物机器人,有情感智能,能本地处理信息,团队希望它用于监护老人等场景。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。
AAAI-26投稿量爆炸:近3万篇论文,2万来自中国,评审系统都快崩了
AAAI - 26主技术轨道接收近29000篇投稿,近20000篇来自中国。投稿作者超75000人,虽会剔除未达标稿件,仍约23000篇进入评审,是AAAI - 25近两倍。AAAI采取措施保障评审质量。
抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding:打通「视、文、音」的全模态嵌入
字节跳动抖音SAIL团队联合港中文MMLab提出SAIL - Embedding,专为大规模推荐场景设计,实现视、文、音统一表征,解决传统多模态模型局限,在抖音业务场景效果显著,相关技术报告已公开。
Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。
名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。
卡帕西预言成真!华人团队开源全AI操作系统:神经网络模拟Windows,预测下一帧屏幕图像
大神卡帕西曾预言“AI时代的图形用户界面”,受此启发,华人团队提出NeuralOS,靠RNN和渲染器模拟Windows,能预测下一帧屏幕图像。虽对键盘精细操作处理欠佳,但已开源,有在线体验版。
传Claude sonnet 5即将发布:能自动组建开发团队,一人即一公司,价格爆降50%
小道消息称Anthropic下一代AI模型Claude Sonnet 5或于北美时间2月3号发布,代号“耳廓狐”。它有全新功能,能化身虚拟开发团队,编程能力强,价格将降50%,还与谷歌深度合作。