「任务持久化」共找到 2788 篇相关文章
LLM 商业化猜想:OpenAI 会走向 Google 的商业化之路吗?|AGIX PM Notes
文章探讨了大模型商业化难题,对比 OpenAI 潜在变现方案与 Google 商业模式,分析 OpenAI 开启类似 Google 商业化引擎的可能性,还给出 AI 搜索引擎可能的变现思路,并总结了本周市场情况及 AI 公司动态。
Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察
Listen Labs由两位哈佛校友在2024年底创立,2025年4月获2700万美元融资。今年2 - 5月发布三项核心能力,可实现全流程自动化深访。文章详解其如何实现小时级交付,分析竞争态势与优势,也指出未来待改进处。
AutoDev 预上下文引擎:预生成代码语义化信息,构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎,指出向量化代码检索性价比低,提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码,支持多语言,使用简单,还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。
20%的美国打工人把活儿甩给AI!被替代的是任务,不是岗位
8月6日,Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告,20%美国就业者将工作甩给AI,表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入,用时情况不一,输出多需修改,先冲击外包工作,且使用不均衡。
每周产业洞察 | AI互动影视新赛道:技术筑基、生态共荣与去中心化未来
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,是推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与,采取‘共创、共建、共享’模式,提供六大服务平台,截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴,由首创郎园运营。
Visual Studio 重磅更新!擅长处理复杂任务的 GitHub Copilot “智能体模式”预览版上线
微软 Visual Studio 官方宣布,GitHub Copilot 智能体模式登陆 17.14 预览版。此模式可自主处理开发全流程,有确定上下文、建议命令等功能。还引入 MCP 服务器,支持连接外部工具,且更新将更频繁。
RAG性能优化:基于RAGFlow自定义解析工具实现文本结构化(含源码教学)
文章围绕RAG性能优化展开,指出RAGFlow框架中DeepDoc解析算法不足,介绍开源与商业化解析工具优劣势及API调用和本地部署特点,推荐TextIn xParse,给出RAGFlow+TextIn知识库构建方法,还探讨了RAG优化方案。
从 AI 取数到智能分析:企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践,揭示技术演进路径,分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。