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Agent 狂欢热潮下的冷思考：为什么规模化落地总是陷入僵局？
Agent热潮下企业规模化落地遇阻，因其与传统AI应用不同，面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施，覆盖两大核心场景，已获批量验证。
狂揽24k+ star，Web 开发效率快5倍！
传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低，难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建，可同时展示多设备视图，有交互同步等功能，获24k+ star，支持多系统，安装便捷。
一天两枚“代码核弹”：OpenAI 祭出首个“主打实时协作”的 Codex 模型，谷歌放出 Gemini Deep Think，码力冲到世界前8
OpenAI 发布 GPT - 5.3 - Codex - Spark 研究预览版，专为实时编码设计，降低交互延迟。谷歌更新 Gemini 3 Deep Think，面向科研与工程难题，在多领域测试表现出色，二者引发网友热议。
颤抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」，命中92%漏洞
OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark，处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式，实战识别漏洞率达92%，能强化安全体系。其工作原理独特，与传统技术不同。
大模型“精细化”对齐，真实性提升25.8%刷新SOTA！token级精准编辑，无需训练即插即用
北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法，从token层面解决传统表征编辑技术问题，无需训练、即插即用，在多个对齐维度显著提升，如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式，但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途，存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
编程脚手架狂揽 20 万星，Agent 基础设施成 GitHub 新战场
近日，GitHub Trending 榜首的「obra/superpowers」飙到近 20 万星。它是 AI 编程脚手架，能让 AI 按专业流程产出高质量代码，解决开发者难题。GitHub 上 Agent 基础设施项目爆发，各公司也在布局，工程标准争夺激烈。
北大校友Lilian Weng出镜，爆出120亿估值首个交互模型！
北大校友Lilian Weng出镜介绍Thinking Machines的交互模型，此模型200毫秒神同步，能感知协作。该公司此前获20亿美元种子轮融资，估值达120亿美元。模型打破传统交互局限，或改变人机互动方式。
如何构建企业级数据智能体：Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent，它从实验室走向企业生产一线，革新数据分析范式。文中剖析构建要点，对比与传统BI、高级分析差异，阐述技术内核优化及企业级能力，为开发实践提供参考。
震撼！AI物理「双修」：亥姆霍兹方程嵌进生成器，伪影当场消失
抢滩6G前夜，香港科技大学（广州）等机构发布PhyRMDM框架，将物理约束与生成模型能力融合，解决传统AI构建无线电地图预测失真问题，成果被顶会ACM MM 2025接收，代码和权重已开源。