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从工具到生命形式：OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等，还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案，最后分享企业落地经验和会议信息。
硅谷一线创业者内部研讨：为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功，他们做对了什么？
来自硅谷一线AI创业者数据显示，95%的AI Agent在生产环境部署失败，原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容，探讨AI Agent构建关键，如上下文工程、安全控制、记忆功能等，并指出待解决问题和未来方向。
大模型的价格战，打到硅谷了
今年夏天，AI价格战风向改变，OpenAI酝酿降价从Anthropic抢客户。7月，Anthropic推半价平替Claude Opus 5，此前OpenAI发布GPT - 5.6打性价比。价格战因大模型购买逻辑变化、头部差距难支撑溢价等引发，虽让应用层受益，但对模型公司是资本耐力赛。
Teleport 报告：AI 安全事件频出，背后往往是过度授权
Teleport报告指出，为AI系统授予过度访问权限的企业，安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。身份管理体系建设跟不上AI落地速度，精细化权限授予是关键，还给出搭建统一身份层等建议。
cursor翻车了，Anthropic：来，我教你怎么做long running Agent。
近期，Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注，但被指是营销惨案，代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路，是记忆接力模式，代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。
分析了1.8亿个岗位后，我发现应届生们好像被AI堵在了门外。
文章分析1.8亿个岗位发现，AI使应届生就业难，创意和执行类岗位受冲击大，管理层岗位相对稳定。如应届生毕业即失业，执行岗减少使学徒制传承受阻，长远看不利于文明进步。
a16z：2026 年的 AI 应用生态，关键问题是这几个
a16z投资人Anish Acharya探讨2026年AI应用生态关键问题。他指出应用和模型分化将更明显，未来AI应用是组合体。还提到工具本质会变，企业部门要软件优先，应用层创业公司有多种优势。
狂奔AGI，Claude年终封王！自主编码近5小时震惊全网
METR报告称Claude Opus 4.5能持续自主编码5小时，超OpenAI最强编程模型。AI编码智能体任务时长指数级增长，不过迈向AGI仍面临长期记忆难题，未来一年该领域或有突破。
为什么95%的智能体都部署失败了？这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出，95%的AI智能体部署失败，原因并非模型不智能，而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题，给出创业者需思考的问题。
2025 社交新方式：当 AI 成为「第二个我」，去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理，体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」，基于记忆匹配社交，作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险，认为AI应是社交起点，帮人筛选和破冰。