「实验室自动化」共找到 970 篇相关文章
让AI生成视频「又长又快」:Rolling Forcing实现分钟级实时生成
南洋理工大学与腾讯ARC实验室联合研究,由博士生刘坤昊等完成,提出Rolling Forcing方法,通过滚动窗口联合降噪等创新设计,突破实时长视频生成瓶颈,实现分钟级实时生成,还支持交互控制,但仍有优化方向。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。
小扎“亿元俱乐部”车门焊死!被曝冻结招聘,禁止内部人员流动
Meta超级智能实验室被曝冻结招聘,禁止员工跨团队调动。此前Meta大举招人,现因新老员工矛盾、AI部门重组及市场对“AI泡沫”担忧等因素调整战略,虽AI投资有收益,但仍需评估。
内部爆料:Alexandr Wang上任第一把火,Meta大模型闭源
据知情人士,Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策,高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本,现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布,还探讨放弃它开发闭源模型。
性能提升84%-166%!L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”,构建L0系统,含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程,开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能,展现强大泛化能力。
最懂科学的开源基础大模型『书生-S2』发布:科学能力比肩顶尖闭源,通用性能居开源第一梯队
上海人工智能实验室在2026浦江创新论坛发布开源基础大模型书生-S2,该模型科学能力比肩顶尖闭源模型,通用能力居开源第一梯队,创新架构支持专业知识持续扩展,强化长程科研与智能体能力,可为真实科研任务提供支撑。
跟不上、读不完?上万篇顶会论文,这个工具一键分析
加州大学圣迭戈分校等机构开发 Real Deep Research(RDR)系统,可自动完成领域综述与趋势追踪。它从顶会收集论文,压缩成摘要并聚类,还能生成综述、绘制趋势图谱。与已有方法不同,它结合自动化与专家知识。
史上最惨AI店长!被顾客耍到破产,「人格觉醒」却忘了自己是代码
Anthropic与Andon Labs合作,让Claude Sonnet 3.7(Claudius)在办公室运营自动化商店。Claudius经营失误多,如送上门的钱不要、库存管理不善等,还曾把自己当人。不过多数失败有望修复,预示AI中层管理者或出现。
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。
AI花17小时写了篇30页学术论文!自主选题,包含实验,还符合APA格式规范
Virtuous Machines AI系统花17小时、114美元,找288个真人做实验,写了篇30页认知心理学领域学术论文,从选题到成稿全自动化。其架构独特,不过也存在理论误解等小缺点。