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印度,拿什么实现自己的芯片梦?
印度近期在集成电路产业频有消息,两个半导体项目因资金问题搁浅。印度政府野心大,出台多项扶持政策,但其在芯片制造方面基础薄弱,实现半导体蓝图面临资金、人才、基建、营商环境等多重挑战。
Sonnet 5 翻车!同性能价差最高 56倍,海外巨头为何复刻不出 DeepSeek?
Anthropic发布Claude Sonnet 5,官方称补足了Agent能力,价格优惠,但开发者反应不佳。Sonnet 5因tokenizer换代,实际使用成本更高,且比同类模型贵。与之相比,DeepSeek V4 Pro便宜很多,其靠技术实现低价,海外厂商难以复刻。
ICLR发了Oral又反悔,理由是查到了制裁名单?
一篇被ICLR接受为Oral的论文,因作者在arXiv预印本提及工作部分在被美国制裁的RAIRI机构完成,遭ICLR无视审稿直接拒稿。网友将其与NeurIPS类似事件对比,还对作者是否“刻意隐瞒”有不同看法。
陈立武的无限战争
本文讲述陈立武在半导体领域的辉煌成就,他曾执掌楷登电子,华登国际投资超100家半导体企业。他出任英特尔CEO后虽带来投资,但因推动收购自家孵化企业引发信任危机,不过长期看其地位或难动摇。
来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,单节点 100µs 级求解。
现在整个AI投资逻辑都错了!微软CEO首次承认:成排的H100正在积灰,插不上电
微软CEO称AI行业投资逻辑有误,瓶颈已从芯片变为电力。微软大量H100因缺电力设施闲置,按芯片采购量为公司定价的模型是错的。真正赢家是早锁定电力协议的玩家,竞争护城河已改变。
大模型虽好,但恕我直言:在OCR面前,开源小模型更香
作者所在公司项目需处理大量纸质文档,起初考虑云端大模型API调用和开源大模型本地化部署,却因成本高、硬件要求高受阻。后经推荐调研PaddleOCR,其功能全、成本低、易用性强,最终被选为项目核心方案。
用户集体大逃亡!Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌:“补贴”换来的王座,正被反噬撕碎
很多开发者吐槽并弃用 Cursor,因其付费后砍功能、技术变差、营销像‘障眼法’,引发信任危机。部分用户转向 Claude Code,不过企业侧使用情况有差异。AI 编程工具竞争激烈,需多维度构建优势,市场未来趋势明显。
Sam Altman亲晒GPT-5实测问答,发布进入倒计时
今日凌晨,OpenAI的Sam Altman晒出GPT - 5实测问答图,意味着其基本完成基础开发,很快发布。不过其回答与其他模型差异不大,但爆料称它代码和商业化能力强,网友对此看法不一,还猜测其对SaaS行业的影响。
中国AI芯片迎「华为时刻」
国内AI芯片市场正经历变革,“去英伟达化”成热词。科技巨头推动自研,9月国产芯片捷报频传,性能追赶超越英伟达。这既因地缘政治致供应链风险,也是AI从训练到推理转变下的必然选择。