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胖东来式“爆改”后,一位制造业老板选择上AI | 甲子光年
捷配CEO周邦兵参加胖东来总裁班后,用其理念“爆改”企业,同时推进AI转型。他决心招募AI人才,重构PCB生产链路。9月23日,捷配发布“JetPave AI”,可降低硬件创新门槛,让创意更快落地。
原生Agent杀入画布!一站式搞定专业创作,全程可控、不抽卡
国内RunningHub平台推出原生AI智能体全能内容创作平台RHTV,它能一站式搞定专业创作,流程可控。实测显示,它能编排短剧、生成商用物料,还内置影视级工具,且依托庞大生态,能力无上限。
智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~
OCR是上古任务,如今大模型纷纷入局,用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等,采用三级架构,有两阶段流水线及训练机制创新,在多场景表现出色。
谷歌发布AP2协议,联手PayPal放大招:AI要自己下单了
2025年9月17日,谷歌推出智能体支付协议AP2并开源,宣布与PayPal战略合作。AP2通过‘授权令牌’解决AI下单信任问题,设计三种场景令牌,还采用角色架构保证安全,谷歌联合超60方搭建生态。
Notion 3.0 |AI转型最成功的互联网产品是怎么做的?
Notion更新3.0,可视为有所有上下文的通用Agent产品,能调用顶尖模型。它有基础AI能力,如选模型、加上下文等,还升级了Agent创建、MCP等功能,依托生态让提示词可变现。
RL救不了泛化性!揭示LLM数学Reasoning的深层瓶颈
大型语言模型在数学竞赛级任务依赖机械化推理,现有评测集有缺陷。UC Berkeley团队提出OMEGA基准量化其数学泛化能力,实验揭示复杂度引发性能崩塌等问题,指出LLM创新组合难,给出改进方向。
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。
Groq被收购,失去梦想的员工,人均拿到英伟达的500万美元
2025年末,英伟达以200亿美元对价、“资产收购 + 人才招募”方式将AI推理芯片对手Groq收入麾下,避免反垄断。交易溢价近3倍,款项分阶段支付,员工获丰厚补偿,此模式成硅谷AI生态“新常态”。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
英伟达重返中国!6月大量生产特供AI芯片,价格暴降40%
路透社消息,英伟达为突破美出口限制,将为中国推特供AI芯片,6月量产,价格降40%。该芯片基于RTX Pro 6000D,简化设计以控成本和符合管制。虽计算力低,但CUDA生态有优势。