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摩尔线程放大招？新一代 GPU 架构即将揭晓 | Q推荐
2025年12月19 - 20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举办。大会聚焦全功能GPU，主论坛将揭晓新一代GPU架构，还有20+技术专场及1000㎡科技嘉年华，诚邀全球相关人士共筑国产智能计算生态。
首创双NPU架构一鸣惊人！联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构，让AI始终在线，融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升，还解决了模型加载慢等问题，与多厂商合作推动端侧AI落地。
硅谷天价挖人挖疯了！AI人才大缺血咋办？我方更优答案新鲜出炉
AI发展中人才成关键变量，全球AI圈抢人激烈，Meta高价挖角，国内企业也各有培养计划。AFAC2025金融智能创新大赛由多方联合举办，成为筛选复合型人才的有效方式，正推动行业生态繁荣。
博士宿舍激情脑暴，革新了Scaling Law？Qwen和浙大联手推出新定律，直接干掉95.5%推理内存！
近日，阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale，可在不增参数下提升大模型能力，推理效率更高。它通过引入并行流实现，在数学、编程等任务表现佳，适合边缘设备，代码已开源。
TileLang vs Triton 详解：谁该握住控制面——编译器还是开发者？
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架，解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异，以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核，性能上限高但对开发者要求高；Triton 追求快速落地，生态成熟。
舍弃自回归，离散扩散语言模型如何演化？NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文，梳理离散扩散方向研究图谱，对比自回归局限与离散扩散优势，阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术，还提及应用及未来方向，显示其对自回归范式的替代潜力。
央企牵头！这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
6月30日百度文心大模型4.5系列开源并登陆魔乐社区，该社区发起‘模型推理适配协作计划’，想让大模型跑遍中国芯。其升级工具中心和协作空间，联动产业力量，解决模型在国产芯适配难题，推动生态发展。
拉 DeepSeek 和通义“组队”斗 OpenAI？小扎首届 AI 大会变“大型商战现场”，和微软 CEO 疯狂互曝！
4月30日凌晨Meta举办首届AI开发者大会LlamaCon，推出面向消费者的Meta AI聊天机器人和面向开发者的Llama API，欲扩大开源Llama模型应用范围、挑战OpenAI。扎克伯格还与微软CEO纳德拉就开源闭源生态、AI生产力等展开讨论。
微软×UIUC：给每个学生造一个「数字分身」，AI教师终于有了陪练
微软和 UIUC 合作研究 StudentSim，基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架，解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练，在多领域实验中表现出色，还能为 AI 教师优化提供反馈。
马斯克突然“牵手”英特尔！杀入AI芯片腹地
近日英特尔加入马斯克的Terafab AI芯片项目。英特尔曾在移动、AI时代落后，现靠18A制程重站AI芯片牌桌；马斯克AI版图扩张，Terafab计划需可靠伙伴，二者合作愿景大但风险多。