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最火VLA,看这一篇综述就够了

ICLR 2026爆火领域VLA全面综述来了!作者Moritz Reuss是2025年Apple AI/ML学者奖得主。文中明确VLA概念,介绍八大趋势,指出评测失真问题,还提及未来需重视数据质量与上下文学习。

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今天凌晨谷歌宣布,谷歌搜索AI模式新增AI Agent功能,可自动预订餐厅、定制搜索结果。该功能用了自研Project Mariner实时网络浏览能力,以英语扩展到180多国,还将拓展更多领域

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阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板,真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现,还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。

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一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)

SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。

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The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切

开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量,影响应用体验和范围。

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