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4.8K Star!一套面向设计工程师的 AI 编码智能体 UI 技能集合!
前端开发中AI生成代码质量参差不齐,ui - skills项目应运而生。它由开发者ibelick创建,是面向设计工程师的UI技能集合,将开发经验转化为规则,通过CLI工具让AI按规则构建和审查代码,已获4.8k Stars。
ACL 2026 | LCA:DeepSeek 长文本加速神器,90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力(LCA),入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈,适配不同大模型,降低硬件门槛与成本,提升推理效率。论文与代码已开源。
性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。
DeepSeek推理最高提速6倍!开源研究:加装「思维进度条」,计算量减少30%
特拉维夫大学团队开发新方法,给LLM推理任务装进度条,控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置,干预TPV可“超频”“降频”,模型已在GitHub开源。
谷歌机器人大脑又进化了。成功率飙3倍,还能看表干活、保护自己
Google DeepMind发布机器人大脑Gemini Robotics ER 1.6模型,提升机器人空间感知、多视角解析与仪表读取准度,具精准指认、读表能力,还提高操作安全性与合规度,开发者可通过Gemini API等使用。
清华Nature发布惊人结论:AI写论文3倍速,但科学边界被锁死
2026年1月,清华徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发文,分析4100余万篇论文发现,AI提升科学家个人生产力,但收缩科学探索集体疆域。团队提出「全流程科研智能体系统」破局。
谷歌TPU杀疯了,产能暴涨120%、性能4倍吊打,英伟达还坐得稳吗?
摩根士丹利研报显示,谷歌TPU产能将爆炸式增长,供应不确定性基本解决。TPU性价比高,在推理领域优势明显,或终结英伟达垄断。文章还给出TPU与英伟达GPU的选择建议及不同利益相关者的应对策略。
10年前押中英伟达:这位复旦学霸如何用AI Agent重新定义投资
文章讲述投资老手赖蕴琦创立RockFlow、开发AI助手Bobby,欲用AI Agent重新定义投资。她认为投资应回归本质,做简单有趣之事,AI可降低门槛,将灵感变交易机会,还探讨了产品发展、影响及行业趋势。
Claude网页版接入MCP!10款应用一键调用,开发者30分钟可创建新集成
Claude网页版接入MCP,集成10款应用,开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新,增加更多数据来源,网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准,引发对大模型SaaS时代的讨论。
医疗幻觉率比DeepSeek低3倍,百川循证增强大模型横扫全球医学考试!
百川智能发布首个循证增强医疗大模型Baichuan - M2 Plus,将循证医学理念融入训练和推理,首创六源循证范式。其在多场景评测中幻觉率低,多国医考成绩优异,已上线百小应APP并开放API。