GPU厂商」共找到 597 篇相关文章

推荐文章7

同一模型便宜50%,API Hub靠什么赚钱?

文章探讨大模型API Hub低价卖Token现象,指出低价出售的常是闲置算力等。分析厂商不官网降价原因,介绍第三方低价来源及Hub盈利途径,给出判断低价Hub能否用的检查清单。

AI Reading Hub
算法论文8

Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

机器之心
新闻资讯8

矩阵起源(MatrixOrigin)完成超千万美元A轮融资 | 5Y News

2026年8月6日,企业级AI基础设施厂商矩阵起源完成超千万美元A轮融资,由汉得信息参与投资的基金、亚康股份与Artesian Venture Partners注资。资金用于平台研发、市场拓展等。其产品具优势,获多方认可。

五源资本 5Y Capital
新闻资讯7

AI数据中心买光内存,手机电脑涨价潮开始

近日苹果官网多款产品全球涨价,微软、索尼、任天堂等也纷纷提价。库克称是AI数据中心建设热潮致内存短缺、芯片涨价。内存制造商产能有限,优先供应AI客户,消费电子厂商只能将成本转嫁给消费者。

DeepTech深科技
开源动态8

英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。

量子位
推荐文章8

为什么算力追赶这么难?前谷歌架构师现场黑板推演底层架构,看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”

前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起,推导芯片架构,指出芯片大部分成本花在搬运数据上,还探讨乘加运算、脉动阵列等原理,以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。

AI科技大本营
新闻资讯7

B站爆了!Hermes首度直播回应「抄袭」,MiniMax提前杀入Harness赛点

Hermes Agent业务负责人回应抄袭质疑,技术对谈探讨AI竞争新维度。MiniMax动作密集,构建“Model + Harness”双向飞轮,其模型获海外开源圈认可,产品驱动模型优化,还与云厂商合作解决沙箱问题。

新智元
开源动态8

字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍

字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。

量子位
新闻资讯8

连中摩尔沐曦海光,成都国资赢麻了

摩尔线程与沐曦上市引爆国产GPU赛道热情,其背后均有成都高新区国有资本身影。此前,成都高新区还是海光信息二股东,收获丰厚回报。它通过“以投带引”盘活产业链,推动产业升级。

芯师爷
新闻资讯8

5Y News|祝贺摩尔线程成功登陆科创板!

2025年12月5日,摩尔线程在科创板上市,成中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业。它以自主创新为根基研发芯片,构建起技术体系,商业表现佳,上市募资将投入芯片研发,助力国家数字经济发展。

五源资本 5Y Capital