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文档级知识图谱: RAKG(95.91%) VS GraphRAG(89.71%)

文章分享RAKG框架,解决传统知识图谱构建在文档级构建中的局限。对比GraphRAG的不足,阐述RAKG创新点、框架结构,用MINE数据集实验,显示RAKG准确性等指标优于GraphRAG和KGGen。

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AI 创业最大的问题,不是 FOMO,而是没想清楚

Anthropic 对齐研究负责人 Jordan Fisher 在 YC 分享中提出诸多 AI 创业思考,如按两年后世界规划产品、软件是否商品化、信任问题及护城河等,虽当下多无答案,但思考很重要。

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NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了,GVPO重构大模型后训练范式

大模型后训练越发关键,GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学(广州)团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法,解决 GRPO 稳定性难题,理论有最优解保证,实验表现超现有方法。

机器之心
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华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救

大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。

新智元
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SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架

室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。

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华为算力“公共事业”:“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来?

文章围绕华为算力“公共事业”展开,介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措,满足全球产业算力需求,推动AI产业变革。

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Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理:终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控

Cursor 1.3 - 1.6 版本有诸多更新。如自定义斜杠命令、改进 Agent 终端、升级 Agent 能力、增加左侧边栏管理等,还在上下文控制、工作流保护、MCP 资源支持等方面有优化。

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网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025

在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。

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LeCun力荐的JEPA杀入LLM,用CV的思路训练LLM,性能鲁棒性双丰收

LeCun团队提出LLM - JEPA,将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性,在多模型和数据集验证有效,但有训练开销大、泛化性不足等局限。

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OpenAI最新硬件2026年底亮相!狂挖苹果20+老将,首款神秘设备或将颠覆iPhone

OpenAI硬件野心浮出水面,收购io后从苹果挖来二十余名工程师,预计2026年底推出首款消费级设备。它还利用苹果供应链,同时在算力上投入巨资解决瓶颈问题。

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