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突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
厉害了,智谱造了全球首个手机通用Agent!人人免费,APP甚至直接操控云电脑
智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM,免费且人人可用。它可在云端执行任务,不占本地资源,还能操控云电脑。能集成到多种载体,上线移动端API申请通道及开发者生态共建计划。
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在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。
谷歌版小钢炮开源!0.27B大模型,4个注意力头,专为终端而生
谷歌开源Gemma 3 270M,几分钟就能完成微调,性能超Qwen 2.5同级模型。此模型小巧高效,可本地运行,还能用它构建OCR应用。它有多项亮点,适合多场景,上手简单。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了,AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测,将推给更多用户。它支持复杂任务,有新定价和成本优化方案,获早期用户高度评价。
扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景,透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势,如今态度转变,巨额投入后或暂停开源新模型,计划并行训练开源与闭源模型。
两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
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不靠海量数据,如何精准喂养大模型?上交Data Whisperer:免训练数据选择法,10%数据逼近全量效果
上海交通大学等团队提出 Data Whisperer,首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据,无需训练与人工标注,用 10% 数据让微调效果逼近全量数据,在多方面领先传统方法。