「推理数据生成」共找到 5867 篇相关文章
独家|章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,并发布SYNTH 深思架构
AI科技评论独家获悉,物理AI公司章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,由地平线等联合投资。同时发布围绕操作智能、物理世界建模与数据体系协同的SYNTH深思架构,资金将用于研发等。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
大象秒变挖掘机!三维变形新突破,无需额外训练 | CVPR'26
南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需额外训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。它通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,效果远超传统方法,代码已开源。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
Claude 新增交互式图表和示意图,免费能用
Claude 新增交互式图表和示意图功能,付费与免费用户均可在聊天中直接生成。通过虚构建筑系学生 Andrea 的使用场景展示,如职业探索卡片、结构力学荷载图等,将工具嵌入成长故事线。
一年一度最值得关注的AI榜单来啦!申报即日启动
中国生成式AI进入产业深水区,值第四届中国AIGC产业峰会,量子位将评选2026年度值得关注的AIGC企业和产品,介绍了参选条件、评选维度,即日起报名,4月27日截止,结果5月峰会公布。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent
Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。
模型声称会“脑补”,结果被论文打脸了?潜在空间想象竟是“摆设”!
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法。
英伟达Jim Fan:「世界建模」是新一代预训练范式
英伟达机器人主管Jim Fan判断,继“下一个词预测”后,世界建模将成新预训练范式,2026年大世界模型将为多模态AI奠基。他还讨论世界模型定义、应用,展望新推理形式,业内人士也各抒己见。