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豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!

文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。

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OpenAI新模型,被曝秘密训练中!万字硬核长文直指o4核心秘密

SemiAnalysis爆料,OpenAI正训练规模介于GPT - 4.1和GPT - 4.5间的新模型,下一代推理模型o4基于GPT - 4.1训练。强化学习成推理模型进步功臣,但面临基础设施瓶颈,奖励函数难定等问题。

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多快好省,Qwen3混合部署模式引爆MCP

文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议,解决传统问题。Qwen3性能强、成本低,有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署,实现多快好省,但仍有资源消耗等不足。

阿里云开发者
开源动态8

斩获4.1K star,再见tcpdump!这款开源神器让网络分析快如闪电!

Kyanos是基于eBPF技术的开源网络分析工具,能透视Linux内核网络活动,解决分布式系统网络难题。它零配置、有内核级透视和智能流量解密能力,功能丰富,应用场景广,相比同类优势明显。

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100万美元图灵奖奖金,强化学习师徒想献给科研自由

3月5日,Andrew Barto和Richard Sutton因强化学习获图灵奖。Communications of the ACM对其采访,谈及研究经历与AI未来。100万美元奖金用途未明,Sutton或捐Openmind,Barto计划设奖学金。

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面对MCP"工具投毒",我们该如何应对

近期MCP爆火但安全风险显现,安全机构指其有严重漏洞,会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程,剖析MCP客户端和服务端安全风险,还给出阿里云的两种安全监控方案。

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AI开始玩乐高了?我拼一小时的乐高,它几秒就搭好,LegoGPT开源了!

卡内基梅隆大学提出LegoGPT,是首个依文本提示生成物理稳定乐高积木模型的方法。构建了StableText2Lego数据集,训练自回归大模型生成设计,还开发纹理生成法,设计能手动或机器人组装。

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Harness已过时,OpenAI、腾讯在搞下一个AI爆点RSI

本文解读Theseus Labs发布的RSI行业分析报告,该报告汇总全球72家头部AI团队公开资料,提出RSI五级自主权框架与HCI评估指标,梳理大厂进展与产业落地实践。

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AI一天写4.4万行代码却没合并,程序员:AI Coding 真正的瓶颈来了

本文分享腾讯AI原生研发的真实案例,指出AI Coding产能提升后,最大瓶颈已非模型能力,而是现有研发治理体系与人的注意力适配问题,同时预告2026奇点智能技术大会的行业实践分享。

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神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光

神秘具身团队放出一连串Demo视频,其内部代号“MVP”的模型让机器人似人般思考决策。视频展示机器人在不同场景下的表现,如躲避推搡、做家务、机器人协作、高效收纳等,体现对物理规则和人类习惯的理解与自进化能力。

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