「多模型智能路由」共找到 9627 篇相关文章
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
会解题不等于懂人心,腾讯混元提出Sentient Agent,提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’,但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架,用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大,未来需懂人心的AI。
Karpathy:IDE没有消亡,我们需要的是更大的IDE
AI时代有人认为IDE要消亡,Andrej Karpathy却觉得IDE不会消亡,只是形态要变,需更大的IDE。他认为编程基本单元变了,还提出智能体组织可被fork,指出人类组织不透明等观点。
打脸哲学无用!牛津博士教出Claude,自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制,她分享制定有效AI提示词方法,认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法,以及大模型存在的「裂脑问题」。
真实联网搜索Agent,7B媲美满血R1,华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法
华为诺亚方舟实验室提出 Pangu DeepDiver 模型,实现 LLM 搜索引擎自主交互新范式。它用真实互联网数据训练,在 WebPuzzle 等基准测试中,7B 的 DeepDiver 媲美 671B DeepSeek - R1,展现强大信息获取与泛化能力。
NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!
北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生成。
Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向
论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能体成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。
信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。