「深度推理能力」共找到 5145 篇相关文章

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昨晚,OpenClaw大更新,亲手终结「旧插件」时代

昨晚OpenClaw重大版本更新,内容多到需单独做目录梳理。重点在ClawHub插件市场、多模型支持等。最重要变化是插件生态重心转向,且体系大改、工具能力收敛,还在多方面有更新,创始人指出正式版有功能加载问题。

机器之心
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北大团队提出 SHINE:将任意文本转化为大模型 LoRA,仅需一次前向传播!

北大团队提出全新超网络架构 SHINE,仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数,支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效,训练流程成熟,推理快速,为大模型持续学习提供新思路。

机器之心
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10w人看过的龙虾量化系统,评论区骂最多的问题,我花2天补上了。

上一篇龙虾量化系统文章获10w+,评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris,它是统一数据接口平台,使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法,还测试其在其他领域的能力,认为它是AI时代的数据基础设施。

探索AGI
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GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯

OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。

新智元
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对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”

《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比与量子位深度对谈,探讨书中细节与幕后故事。哈萨比斯不喜欢奥特曼,追求知识科学,与奥特曼价值观不同,书中也谈及他成长、错误及面临的困境。

量子位
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手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。

文章介绍为企业AI Agent构建业务本体,阐述Agent需本体的原因,讲解TBox与ABox概念。给出构建流程,介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具,实战构建‘订单加急交付’本体并验证,还演示Python程序推理,展望本体应用场景。

AI大模型应用实践
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「我是Agent#847291」Moltbook迎来人类自首

Moltbook自称是专为智能体打造的社交网络,曾引发轰动,如机器人自创宗教、发表宣言等。但随后编号Agent#847291的“AI”自首是人类,所谓“AI大戏”戳破了AI社交的神话,也反映出人们对AI能力的过高期望。

机器之心
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退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码

本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。

AI科技大本营
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感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板

2026 年,真正好用的 AI Agent 应能拆解目标、推进过程和交付验收。扣子 2.0 正式发布,从“给指令的工具”变为“能干活的工作伙伴”,有技能和长期计划两大核心升级,还具备扣子编程功能,拓宽了 AI 能力边界。

MacTalk
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那个写出20万+阅读的写作Skill,我用扣子免费公开了

作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力,创建简单。对比通用AI,技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享,普通人也能搭建。

花叔