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IMO怒斥OpenAI自封夺金，“91位评委均未参与评分”，网友：炒作无下限
OpenAI宣称新模型获IMO金牌不到24小时剧情反转，多位官方人士和大佬指其做法“粗鲁且不恰当”。其“金牌”成绩或站不住脚，未与官方合作，无评委参与评估。此事引发学术道德和商业炒作争论。
黄仁勋中国现场直击！假如有一个「数字黄仁勋」，我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京，接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀，评价DeepSeek等模型出色，还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外，H20芯片解禁重售释放政策信号，有望实现中美科技企业合作共赢。
千卡集群破壁之道：vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长，但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲，结合 LLaVA 和 DiT 模型实践，解析优化策略，分享提升训练效率与稳定性的经验，还展望了 AI Infra 未来。
高盛大力培养“AI原住民”
Fortune消息，高盛2025年实习生计划竞争激烈，录取率仅0.7%。首席信息官Marco Argenti认为应赋予年轻专业人士AI技能。高盛推出GS AI Assistant，超95%员工用AI完成缺技能任务，公司强调赋能AI原住民好处。
苹果港大终结自回归时代？7B扩散模型发布，AI写代码逻辑彻底颠覆！
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder，用扩散模型+强化学习策略，性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法，建立原生RL训练框架，探究了dLLM的生成机制等问题。
苹果或搁置自研模型，转向依赖OpenAI或Anthropic
苹果正考虑用第三方AI模型驱动Siri，这是其在AI竞赛中的重大转向。目前苹果多为自研技术，评估外部模型项目已启动，虽未做最终决定，但或借此摆脱AI落后声誉。网友对此看法不一。
性能提升84%-166%！L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”，构建L0系统，含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程，开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能，展现强大泛化能力。
TRAE 如何思考 AI Coding ：未来的 AI IDE，是构建真正的「AI 工程师」
越来越多玩家涌入AI Coding赛道，TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式，推出Solo模式，还分享相关思考、功能及场景，TRAE月活已超百万。
告别微调时代：拖拽式LLMs实现12000倍加速适配，输入描述，秒级定制LLM，效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈，论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD)，仅需输入目标任务未标注提示，即可秒级生成适配的LoRA权重，实现LLM秒级免训练适配，效率、性能和泛化性上均有突破。
百度在 AI IDE 上的决心
百度发布国内首个多模态、多智能体协同的AI IDE：Comate AI IDE。其功能完备，百度在AI IDE赛道决心大。随着模型和Agent能力提升，百度认为未来IDE竞争本质是Agent竞争，其早有相关布局。