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AI海啸将至,全人类还没准备好!Anthropic CEO警告

Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law,推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向,离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大,要做对AI,还警告人类要重视AI风险。

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字节发布全球首个预测未来基准FutureX,Grok-4 拿下冠军

字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX,杜绝模型作弊。在25个模型评测中,Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题,分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。

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写代码从来不是瓶颈

Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码,而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易,但理解、测试代码成本更高,未解决根本问题,团队理解代码成本才是瓶颈。

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复杂空间推理新SOTA,性能提升55%!中山大学新作SpatialDreamer

中山大学等机构推出SpatialDreamer,模拟人类空间认知过程,构建闭环推理流程,还提出GeoPO解决奖励稀疏问题,构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA,为AI空间智能发展开辟新路径。

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OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~

OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示,73%的ChatGPT用途与工作无关,用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高,机会藏在人类惰性里。

探索AGI
算法论文7

复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」

多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。

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让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方

上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。

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黑科技来了!无需联网,WIFI信号让你无处遁形!

WiFi DensePose利用WiFi信号,无需联网、摄像头和穿戴设备,通过分析信道状态信息扰动,实现人体姿态估计、生命体征监测和存在检测。它有多种特性,适用于医疗、零售、工业等多场景。

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啊?猫猫也会老年痴呆

《欧洲神经科学杂志》新研究表明,老年猫大脑会积累淀粉样蛋白β斑块,可能导致痴呆样行为。研究成果或助开发猫痴呆症疗法,也为人类阿尔兹海默症提供新见解。

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毫秒响应延迟!开源统一语音对话模型Voila

Voila是开源统一语音对话模型,能以自发、实时且有情感的方式与人类互动。它采用全新端到端架构,响应延迟仅195毫秒,支持超百万种预构建声音,适用于多种语音应用。

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