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3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、Gluster 到 JuiceFS

光影焕像在 3D-AIGC 存储上,因三维模型数据量大、格式多,对存储要求高。经探索,从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS,搭建统一存储平台,管理上亿文件,提升处理速度,简化运维。

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AI 驱动的个人理财应用

这是AI驱动的个人理财应用,非记账软件,能像智能助理管钱、自动拆解支出并给建议。支持Docker自行托管,介绍了本地开发环境配置,该应用由Maybe Finance团队开源,此前商业运营未成功。

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年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?

2026年初,法国独立开发者Marc Lou晒出2025年103万美元收入,他靠一人开发产品,利用AI工具快速迭代。他采用多产品矩阵、交叉推广等策略,也分析了中国独立开发者状况,给出入局建议。

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对话英诺王建明:机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025

英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据,若不解决,具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法,分析资本现状、风险及格局,对创业者给出建议。

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用 AI 开发网站?这个 MCP 必装,Next.js 原生 MCP 已上线!

Next.js官方发布了自己的MCP,具备自动化调试等诸多功能,能增强代理在该框架下的开发能力。它可集成Playwright MCP,查询文档和最佳实践等,还说明了使用流程、提问方式及原理。

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迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。

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关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解

文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。

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Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好

Qwen与清华LeapLab团队研究发现,大模型强化学习训练推理能力时,仅20%高熵token就能撑起效果,甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录,还探讨了强化学习的相关特性。

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突发!美国新法案,10年内禁止监管AI

美国众议院通过《HR1》法案,未来10年禁止各州监管AI。该法案对科技巨头有利,赞成者认为可终结各州AI法律拼凑局面,反对者觉得会让消费者失去保护。法案还涉及资金扶持等内容。

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LLM Inference 和 LLM Serving 视角下的 MCP

文章先解释 LLM Inference 和 LLM Serving 概念,再从两者视角分析 MCP,指出 MCP 是两者复合体,难归一边。最后预测 MCP 未来发展,要明确功能划分,前后端独立演进。

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