「全场景生态」共找到 4053 篇相关文章
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
百度GenFlow 4.0发布,Office三件套全包了,还能养「牛马虾」
4月27日,百度文库与网盘联合发布GenFlow 4.0,全面升级Office Agent,支持在百度网盘多端部署OpenClaw。还推出「牛马虾」体系,适用于团队协作和企业场景。后续还将发布视频剪辑Agent能力和团队版「Agent协作军团」。
糟糕,Claude Opus 4.7源代码级提示词曝光!底层设计全被看光
Claude Opus 4.7如期而至,性能全方位提升,编程暴打Gemini 3 Pro、GPT - 5.1。Claude Code之父分享最佳实践,还曝光系统级提示词,揭示其进化逻辑,此外还提及Mythos的一些危险操作。
生态为基,关系为王:AI Agent下半场的竞争法则|甲子引力
12月3日,2025甲子引力年终盛典上,嘉宾围绕《我们与AI Agent的关系》探讨。指出AI Agent竞争从技术转向生态与关系构建,还分享产品亮点、探讨技术协作等问题,并预测未来C端AI Agent核心壁垒。
Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理速度暴涨6倍
月之暗面发布开源Kimi Linear架构,用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中,它减少75%的KV缓存需求,推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。
全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用
红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。
FUTURUS未来黑科技徐俊峰:侧翼突围,构建AR全栈解决方案|甲子光年
2026崇礼论坛上,FUTURUS未来黑科技徐俊峰指出AI产业面临瓶颈,创业者应‘侧翼突围’。他认为以汽车挡风玻璃为介质的AR技术是数据闭环关键切口,还描绘了AR全栈解决方案赋能车厂的商业蓝图。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜,Claude 3.7首次遭遇全方位碾压!
Google DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro在LMArena各大排行榜全面登顶,实现文本、视觉、Web开发全方位霸榜,编码能力也大幅升级。虽有质疑,但短期内难有对手,还引发对Google I/O大会更多惊喜的期待。