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AI Agent 十问十答,降低认知摩擦

文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及/多智能体系统相关内容。

阿里云开发者
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Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!

Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。

探索AGI
开源动态7

The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升

Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。

DeeplearningAI
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从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

InfoQ
算法论文8

分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论

文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。

PaperAgent
产品应用8

1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO

作者实测阿里Qoder「专家团模式」,该模式下Qoder组织赛博工程团队,自动解析需求、分配任务,多智能体协同推进项目,解决了代码质量和效率问题,开启多智能体协同编程时代。

量子位
新闻资讯7

山姆•奥特曼刚发长文:《丰盛的智能》,智能将人人可及

Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》,展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权,还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划,称增加算力是增收关键。

AGI Hunt
产品应用8

AI coding 智能体设计

文章从分析Gemini - CLI源代码入手,解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容,还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计,介绍规约驱动开发模式。

阿里云开发者
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智能体时代的人月神话

作者 Wes McKinney 因 AI 打乱睡眠作息,在工程师圈子热烈讨论人类技术优势。他开发 RoboRev 工具,结合《人月神话》探讨软件工程未来,指出智能体虽提升生产力,但面临本质复杂性、范围蔓延等问题,设计与品味仍至关重要。

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「特工宇宙」2025 年度 AI 应用榜

2025 年是 Agent 元年,语言等模型迭代催生应用新机会。「特工宇宙」与观猹团队合作推出 2025 AI 应用榜,关注用户体验,列出如 Aivilization、Ima.copilot 等 10 个华人团队的 AI Native 产品。

特工宇宙