「多学科优化」共找到 5012 篇相关文章
陶哲轩DeepMind梦幻联动，最强通用科学Agent来了！一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等，还解决了数学难题，已在谷歌内部使用，现开启早期邀测试用。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构，实现评测全链路自动化。它能学习标注标准，完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案，解决多模态幻觉等问题，提升机审率，节省标注成本。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步，国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度，对24个智能体工作流框架全面评测，给出关键结论，还提及优化策略、应用领域等。
清华推出AI数学家！独立完成数学理论难题，自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician（AIM）框架，可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动，有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题，虽有不足，但未来有望成数学研究核心驱动力。
Cloudflare 推出 Meerkat，实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务，可无领导者写入并保持强一致性，提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统，但优化对强一致性系统重要，还未投入生产。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述，给出首个统一形式化定义，梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线，用六个视角串起技术版图。
Meta超级智能实验室首篇论文：重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架，重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式，最高将首字生成延迟加速30倍，且性能无损。
深空探测美学色彩首个研发成果——“月壤色”主题发布活动在首钢园成功举办
7月5日，深空探测美学色彩“月壤色”主题发布仪式暨科普活动在首钢园举办。该活动由嫦娥奔月航天科技主办，众多专家出席。“月壤色”是基于科研成果的美学成果，可用于多领域，活动还展示相关成果进行科普。
开源2天斩获3K标星！开源TTS新星Chatterbox盲测击败ElevenLabs！
文本转语音（TTS）技术发展快，但达顶尖水平仍有挑战。开源TTS新星Chatterbox，开源2天冲上GitHub热榜，星标超3K。它功能亮点多，安装简单，适用于多种场景，性能超ElevenLabs。
阿里又上好货了！Qwen3-TTS能力大幅提升
阿里刚发布Qwen3-TTS（2025-11-27版），解决语音合成核心问题。它音色大幅扩展，有49种高品质音色；语言和方言能力提升，支持10种主流语言与多种方言；韵律和语速优化，拟人化近真人；API调用简单。