「多语言优化」共找到 5760 篇相关文章
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
光刻机巨头变身AI金主,Mistral AI成欧洲估值最高初创企业
法国初创公司Mistral AI在2025年9月完成20亿欧元融资,估值达140亿美元,成欧洲估值最高科技初创企业,由阿斯麦牵头投资。该公司技术实力强,模型参数效率高、架构创新,还注重开源和多语言支持。
解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体
浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点,被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作,用物理知情神经网络(PINN)+高精度数值优化的方法,找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”,此前难寻踪迹,此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
ChatGPT Images 2.0震撼发布!碾压谷歌Nano Banana,设计真要完了
北京时间凌晨3点,OpenAI发布ChatGPT Images 2.0,是先进模型,能处理复杂视觉任务。它精度控制力高、多语言能力强,风格表达成熟,支持多种宽高比,有现实世界理解能力等,已向相关用户开放,但也有局限性。
比「小龙虾」更能打,中国AI视频大模型悄悄登顶全球第一
昆仑万维旗下 SkyReels-V4 Preview 版在权威评测平台超越 OpenAI、Google 等模型,登顶全球第一。它提升语义理解和逻辑能力,新增参考任务,还支持多语言短剧生成、视频编辑等,将在中关村论坛亮相。
55.9K star!微软硬核开源文档转换神器,LLM最佳拍档!
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown,它支持20+格式智能转换为结构化Markdown,专为LLM文本分析场景优化,解决开发者处理多格式文档痛点,还阐述其功能、技术架构等内容。
大模型热度退潮,真正的技术创新者开始被「看见」
过去两年中国大模型投资多是商业模式驱动,而技术投资注重创新。DeepSeek 出圈后,独立创新成主流。今年国内大模型吸金热度下降,但智谱 AI、面壁智能仍获融资。面壁智能发布 MiniCPM 4.0,在多方面优化,展现端侧优势。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。
推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。