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阿里开源AgentScope 1.0，多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下，多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架，以开发者为核心，有三层解耦架构，模块化设计，还解决安全和管理问题，在工程化特性上优势明显。
OpenClaw 之后我开始思考：Agent 最重要的两种能力是什么？
OpenClaw爆火后，作者思考AI Agent除执行能力外，还需审美判断力。介绍Seede AI，它与文生图工具不同，能将内容转化为可编辑设计文件，操作简单，效果惊艳，有独特技术逻辑，未来有风格预设等发展方向。
这个 skills 太硬核了，刚开源就斩获 1.7K Star！Agent 联网能力拉满！
AI开发者圈热议让AI助手真正“上网”，Claude Code原工具局限性大。web - access skill横空出世，从底层架构重新设计，解决其三大短板，让Claude Code可自由穿梭互联网，功能强大且安装使用方便。
重构一个类，JVM竟省下2.9G内存？
文章复盘优化JVM内存的过程，仅重构一个类，堆内存从3205MB降至211MB。原设计用通用容器在海量数据下成“内存吞噬者”，新方案用FastUtil的Long2ObjectOpenHashMap和int[]，还详解了其原理和优势。
从 MCP 到 Agent：构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系，涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容，还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化，开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略，给出确定AI项目的方法。
Skill 和 CLI：经验指导能力，能力丰富经验
本文以作者自身使用飞书和 YouMind 工具的经历为例，探讨了 CLI 和 Skill 的关系，指出它们并非上下级，而是像菜谱和菜刀，相互配合。官方设计也体现了二者深度咬合，还给出使用判断口诀及 Skill 链玩法。
华为系EDA，落子上海！
华为哈勃投资的九同方从武汉迁至上海，其作为专注IC设计服务的EDA公司，熬过十年冷板凳，产品达国际领先。华为借此建立自主工具链，九同方可对接长三角资源，当下国产EDA企业受关注且并购频发。
录屏扒代码、截图改网页！Kimi K2.5把「视觉x代码」玩明白了
Moonshot AI推出最强Agentic模型Kimi K2.5，发布后热度起飞。它实现多功能一体化整合，具备设计审美，支持可视化编辑，推出编程工具Kimi Code。在多项测试中表现优异，还能在办公领域发挥作用，其智能体集群提升了效率。
AI Agent 的工程化被低估了
文章指出 AI 发展中工程化作用被低估，将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块；技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面，还提及 Spring AI Alibaba 等工具。