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「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势
文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈，探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势，涉及收入、考核、压力、技能差距等方面，还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。
刚刚，AI圈爆出王炸！实现「万物共脑」，连大脑带具身越狱到现实
物理AI是当前AI产业热门方向，AI走出屏幕需要模型、执行系统与物理连接。Agnes AI此次开源Agent执行基础设施AGH与MHS设备协议，升级Agnes 3.0 Pro大模型，实现AI向物理世界延伸。
刚刚，Anthropic开源Claude挑战黎曼猜想的4篇论文
Anthropic开源未公开版本Claude挑战黎曼猜想的4篇论文。Claude虽未证出猜想，但将零点在临界线上的比例下界从41.6%推到67.2%。整个过程由多智能体自主完成，还建立严格验证体系。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述，给出首个统一形式化定义，梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线，用六个视角串起技术版图。
微软发布 Agent 安全框架 MAF
微软发布 Agent 安全框架 MAF，它是 AutoGen + Semantic Kernel 的统一继任者。有三层中间件，对 MCP 采样默认拒绝，还加了工具审批中间件，编排用图模型，为生产环境安全治理设计。
NUS&复旦&清华：首个系统性大模型Latent Space综述
新加坡国立大学等多机构发布大模型潜在空间领域首个系统性全景综述，从“基础—演进—机制—能力—展望”拆解潜空间范式的底层逻辑、技术路径与未来前景，还对比了潜空间与显式空间差异。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化！InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U，仅 4B 参数，突破现有统一多模态模型瓶颈，在复杂场景超越 14B 级模型，已全面开源，提供推理代码等。
测试时也能RL，英伟达等提出全新范式：TTT-Discover
近日，斯坦福、英伟达、Together AI 等联合开源全新测试时新范式 TTT - Discover，在测试阶段用强化学习微调模型，以刷出 single best 结果，用几百美元就刷新诸多领域 SOTA。
14K Star！统御万模的 AI 聚合网关，一个 API 管理所有大模型！
文章分享了AI聚合网关神器New API，它基于Go和React开发，是中转分发系统，像超级转换插头。集成30+模型服务，有多种特性，支持6种部署方式，能收敛混乱的模型调用。
千问APP悄悄上线，阿里的AI超级入口也终于来了。
阿里千问APP悄悄上线，界面简约，功能增加，支持Qwen全系列最新模型。它将阿里系分散的AI触点收束到“千问”品牌，还默认开启搜索，整合多种功能，让普通用户使用体验更友好。